deeplabv3+语义分割模型训练
我的一个项目是关于deeplabv3+的语义分割模型，目的是复现别人的结果，用的是电池负极外观的一个数据集，数据集450多张，train val比8：2，现在一个我的训练效果，iou，miou都特别低，复现标准为下面的图
我的结果
由于我是刚接触这方面，不知道专业术语的表达，我把我的工作用通俗语言表达一下
数据预处理
我先用labelme脚本生成生成灰度图，然后把不同mask值分成不同区域如下图，我有5个标签，但其中第一个标签归为背景一类
然后分成训练集与数据集，再计算每个标签的权重，之后再分割图片大小为512*512。我的预处理工作就做完了
接下来我用全监督训练，那些什么网络代码我都有，我也不知道怎么去检查那些网络代码的正确性，我的把gpu，epoch，batchsize都设置好，然后用的resnet18那个网络我也在pytorch官网下了一个，我就开始训练了，然后训练中间两个标签怎么都训练不出来。
我现在也没有什么想法，有没有人可以提供一点思路看看是什么地方可能出现问题，感激不尽。
- 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/335911
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