训练RNN预测视频帧的数据

如图是一个经过处理后的设备放电点的视频帧，里面有几个斑点，这些斑点可能是真是的放电点，也可能是虚假的，这需要连续的视频帧才能判定出来。如果连续几帧这个斑点位置都存在斑点，那么可以认为这是个真实的放电点，否则不是，了。我们可以先用传统办法来判定部分数据的真假，作为数据集。
现在拟训练一个RNN，输入连续三张视频帧，输出斑点的真假。
视频帧的输入信息是各个斑点的boundingbox的xywh。
请问这样一个问题，应该如何设计数据集呢？以及rnn的输出？

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