pythonFlask导出Excel
自己做了一个python flask框架，引用sql语句，并将数据数据展示在页面上。
现在是在页面上增加一个导出Excel的功能，能将页面上展示的数据导出Excel文件。
下面是我写的部分代码：
class Mysql(object):
def __init__(self):
try:
self.db = pymssql.connect(host='11.11.111.111',
port='11111',
user='sa',password='1111234',
database='111',
charset='GBK')
self.cursor =self.db.cursor()
print('连接成功')
except:
print('连接失败')
#1小时查询语句函数
def onedata(self):
sql = "select top 40 r.STCD,sum(r.DRP) as DRP_SUM ,b.STNM,b.STLC,b.ADMAUTH from RWDB.dbo.ST_PPTN_R r left join RWDB.dbo.ST_STBPRP_B b on r.STCD=b.STCD where r.TM >= DATEADD(hour,-1,GETDATE()) group by r.STCD,b.STNM,b.STLC,b.ADMAUTH order by sum(r.DRP) desc"
#执行语句
self.cursor.execute(sql)
#获取所有记录
results = self.cursor.fetchall()
print(sql)
print(results)
return results
<h4 align="center">1小时排序 ╰(￣▽￣)╭h4>
<table border="1" width="50%" weight="30%" align="center">
<thead>
<tr>
<th style="text-align: center">序号th>
<th style="text-align: center">站码th>
<th style="text-align: center">1小时雨量th>
<th style="text-align: center">测站名称th>
<th style="text-align: center">站址th>
<th style="text-align: center">县市th>
tr>
thead>
<tbody>
{% for result6 in results %}
<tr>
<td style="text-align: center">{{ loop.index }}td>
<td style="text-align: center">{{ result6[0] }}td>
<td style="text-align: center">{{ result6[1] }}td>
<td style="text-align: center">{{ result6[2] }}td>
<td style="text-align: center">{{ result6[3] }}td>
<td style="text-align: center">{{ result6[4] }}td>
tr>
{% endfor %}
tbody>
table>
该回答参考ChatGPT:
要在页面上增加导出Excel的功能，你可以使用Python中的开源库如pandas和xlsxwriter。首先，将页面上展示的数据存储为一个pandas数据框。然后，使用xlsxwriter创建一个新的Excel文件，并将数据框中的数据写入工作表中。最后，将Excel文件保存到服务器上的本地文件夹或者返回给用户进行下载。
以下是一个简单的示例代码：
from flask import Flask, render_template, make_response
import pandas as pd
import xlsxwriter
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
# 从数据库中获取数据
data = [('John', 25), ('Jane', 30), ('Bob', 35)]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
# 将数据写入Excel文件
output = io.BytesIO()
writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()
# 准备响应对象并设置头信息
response = make_response(output.getvalue())
response.headers['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=export.xlsx'
response.headers['Content-type'] = 'application/vnd.ms-excel'
return response
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
这个例子假设你已经从数据库中获取了数据存储在data列表中。然后，使用pandas创建一个数据框，将它转换成Excel格式并将其写入到内存中的字节数组（BytesIO）中。接下来，将Excel文件返回给用户进行下载。
python基于flask搭建http服务（一）—— 实现数据查询和Excel导出
可以借鉴下
https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/128173883
引用new bing部分回答作答：
要实现将页面上展示的数据导出为Excel文件，可以使用Python中的pandas库和openpyxl库。
1 首先在Python文件中导入这两个库：
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from flask import make_response
2 然后在Mysql类中添加一个新的方法，用于将查询到的结果转换为DataFrame对象：
class Mysql(object):
def __init__(self):
...
def onedata(self):
...
def to_dataframe(self):
results = self.onedata()
df = pd.DataFrame(list(results), columns=['STCD', 'DRP_SUM', 'STNM', 'STLC', 'ADMAUTH'])
return df
3 接着在视图函数中添加一个新的路由，用于导出Excel文件。在这个路由函数中，首先调用to_dataframe方法将查询到的结果转换为DataFrame对象，然后使用openpyxl库将DataFrame对象写入到Excel文件中，最后将Excel文件返回给用户：
@app.route('/export', methods=['GET'])
def export_excel():
mysql = Mysql()
df = mysql.to_dataframe()
# 将DataFrame对象写入到Excel文件中
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append(list(df.columns))
for row in df.values:
ws.append(list(row))
excel_data = openpyxl.writer.excel.save_virtual_workbook(wb)
# 将Excel文件返回给用户
response = make_response(excel_data)
response.headers.set('Content-Type', 'application/vnd.ms-excel')
response.headers.set('Content-Disposition', 'attachment', filename='data.xlsx')
return response
4 最后，在页面上添加一个导出Excel的按钮，当用户点击这个按钮时，会向/export路由发送GET请求，将查询到的数据导出为Excel文件：
<button><a href="{{ url_for('export_excel') }}">导出Excel</a></button>
以上就是将页面上展示的数据导出为Excel文件的完整代码。需要注意的是，这个例子中使用了pymssql库连接SQL Server数据库，如果要连接其他类型的数据库，需要使用相应的库进行连接。
你好，朋友你的问题是？代码不是已经实现了的吗，呜呜呜让我花时间读完了所有
使用Python Flask可以导出Excel文件，主要步骤如下：
安装所需的库
pip install flask
pip install openpyxl
创建Flask应用
```python
from flask import Flask, send_file
from openpyxl import Workbook
app = Flask(__name__)
@app.route('/export_excel')
def export_excel():
# 创建Excel工作簿
wb = Workbook()
# 添加一个工作表
ws = wb.active
# 添加表头
ws.append(['姓名', '年龄', '性别'])
# 添加数据
ws.append(['Tom', 20, '男'])
ws.append(['Lucy', 18, '女'])
ws.append(['Jack', 22, '男'])
# 保存Excel文件
wb.save('test.xlsx')
# 返回Excel文件
return send_file('test.xlsx', as_attachment=True)
启动Flask应用
访问导出Excel的接口
在浏览器中输入"http://localhost:5000/export_excel%22%EF%BC%8C%E5%8D%B3%E5%8F%AF%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E5%AF%BC%E5%87%BA%E7%9A%84Excel%E6%96%87%E4%BB%B6%E3%80%82
注意事项：
```
2种方式都可以，
1、服务器端导出：python代码，chatgpt的就很好。查询数据，然后excel输出给客户端下载；
2、客户端导出：js代码，直接将html的table导出excel即可。好处是方便而万能，不用每个导出页面都写，减少服务器压力。参考https://www.cnblogs.com/thetree/p/13596676.html，
使用openpycl的话
要在 Python Flask 中导出 Excel 文件，您可以使用 openpyxl 库。下面是一个简单的示例代码，演示如何从 Flask 中生成 Excel 文件：
from flask import Flask, make_response
from openpyxl import Workbook
app = Flask(__name__)
@app.route('/export_excel')
def export_excel():
# 创建 Excel 工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 在工作表中添加数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'
# 将工作簿保存到内存中
response = make_response()
response.headers['Content-Type'] = 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet'
response.headers['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=example.xlsx'
wb.save(response)
return response
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
在上面的示例中，我们首先导入 Flask 和 openpyxl 库。然后，我们创建一个名为 export_excel 的路由，该路由用于生成 Excel 文件。
在 export_excel 函数中，我们首先创建一个 Excel 工作簿，然后在工作表中添加一些数据。接下来，我们将工作簿保存到内存中，并将其作为响应发送给客户端。在响应的头部中，我们设置 Content-Type 为 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，这是 Excel 文件的 MIME 类型。我们还设置 Content-Disposition 为 attachment; filename=example.xlsx，这将告诉浏览器将响应保存为一个名为 example.xlsx 的文件。
最后，我们在 Flask 应用程序中启动服务器，并运行 export_excel 函数。当用户访问 /export_excel 路由时，将生成一个 Excel 文件并下载到客户端。
需要注意的是，上面的示例代码中，我们使用的是 openpyxl 库来生成 Excel 文件。在使用 openpyxl 库时，需要安装该库。您可以使用 pip install openpyxl 命令来安装它。
也有别的方法
要实现在页面上增加一个导出Excel的功能，你可以添加一个按钮或链接，将查询结果导出为Excel文件。具体步骤如下：
在 HTML 页面中添加一个按钮或链接，用于触发导出操作。例如，在表格上方添加一个“导出Excel”按钮。
<button type="button" onclick="exportToExcel()">导出Excel</button>在 JavaScript 中定义导出函数
exportToExcel()。该函数通过 AJAX 请求向服务器发送导出数据的请求，服务器将数据以 Excel 格式返回。导出函数使用Blob对象和URL.createObjectURL方法将返回的文件流转换为 URL，然后使用window.open方法打开该 URL，弹出浏览器的保存文件对话框。function exportToExcel() { // 发送 AJAX 请求，获取导出数据 $.ajax({ url: '/export_data', type: 'GET', success: function(response) { // 创建 Blob 对象 var blob = new Blob([response], {type: 'application/vnd.ms-excel'}); // 创建 URL 对象 var url = URL.createObjectURL(blob); // 打开 URL window.open(url); } }); }在 Flask 应用中添加导出数据的路由
/export_data，该路由接收 GET 请求并返回导出数据。在路由函数中，先执行查询语句，然后使用openpyxl模块将查询结果写入 Excel 文件，最后将 Excel 文件以二进制形式返回给客户端。from flask import Flask, request, make_response import openpyxl @app.route('/export_data', methods=['GET']) def export_data(): # 执行查询语句 results = Mysql().onedata() # 创建 Excel 文件 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = '1小时排序' ws.append(['序号', '站码', '1小时雨量', '测站名称', '站址', '县市']) for i, result in enumerate(results): ws.append([i+1, result[0], result[1], result[2], result[3], result[4]]) # 将 Excel 文件以二进制形式返回给客户端 response = make_response(wb.save_virtual_workbook()) response.headers['Content-Type'] = 'application/vnd.ms-excel' response.headers['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=1小时排序.xlsx' return response运行 Flask 应用，访问页面，点击“导出Excel”按钮即可导出数据。
引用chatGPT作答，要在页面上增加一个导出Excel的功能，您可以遵循以下步骤：
1.在模板中添加一个按钮，用于触发导出Excel的功能，例如：
<button onclick="exportExcel()">导出Excel</button>
2.在JavaScript中编写导出Excel的函数，将页面上的数据导出为Excel文件。您可以使用第三方库，如xlsx或openpyxl，以方便地创建Excel文件。以下是一个使用xlsx库的示例代码：
function exportExcel() {
// 获取表格数据
var table = document.getElementsByTagName("table")[0];
var rows = table.rows;
var data = [];
for (var i = 1; i < rows.length; i++) {
var row = rows[i];
var rowData = [];
for (var j = 0; j < row.cells.length; j++) {
rowData.push(row.cells[j].textContent);
}
data.push(rowData);
}
// 创建Excel文件
var wb = XLSX.utils.book_new();
var ws = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data);
XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, "Sheet1");
var wbout = XLSX.write(wb, {bookType: 'xlsx', type: 'binary'});
// 下载Excel文件
saveAs(new Blob([s2ab(wbout)], {type: "application/octet-stream"}), "data.xlsx");
}
function s2ab(s) {
var buf = new ArrayBuffer(s.length);
var view = new Uint8Array(buf);
for (var i = 0; i < s.length; i++) view[i] = s.charCodeAt(i) & 0xFF;
return buf;
}
这段代码将表格数据存储在data数组中，然后使用XLSX库将数据转换为Excel格式，并将其保存为data.xlsx文件。您需要将saveAs函数的定义添加到JavaScript中，以便用户能够下载文件。
3.在模板中添加xlsx库的引用和saveAs函数的定义。您可以在头部添加以下代码：
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/xlsx/dist/xlsx.full.min.js"></script>
<script>
function saveAs(blob, filename) {
var link = document.createElement('a');
link.href = window.URL.createObjectURL(blob);
link.download = filename;
link.click();
}
</script>
这会将xlsx库添加为JavaScript依赖项，并定义saveAs函数以便于文件下载。
4.现在，当用户单击导出Excel按钮时，将调用exportExcel函数，并将页面上的数据导出为Excel文件。
<button onclick="exportExcel()">导出Excel</button>
<table border="1" width="50%" weight="30%" align="center">
<!-- table data here -->
</table>
请注意，这只是一个示例代码，您需要根据您的具体需求进行修改。另外，您还需要确保在服务器端配置正确的MIME类型，以便让用户能够下载Excel文件。
以下内容引用CHATGPT：
要实现导出Excel的功能，可以使用Python中的pandas库来处理数据并将其导出为Excel文件。首先在代码中导入pandas库：
import pandas as pd
在视图函数中，将查询到的数据转换为DataFrame类型：
data = pd.DataFrame(results, columns=['STCD', 'DRP_SUM', 'STNM', 'STLC', 'ADMAUTH'])
然后使用pandas库中的to_excel()方法将数据导出为Excel文件：
data.to_excel('data.xlsx', index=False)
完整的视图函数代码如下：
from flask import Flask, render_template
import pymssql
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
class Mysql(object):
def __init__(self):
try:
self.db = pymssql.connect(host='11.11.111.111',
port='11111',
user='sa',password='1111234',
database='111',
charset='GBK')
self.cursor =self.db.cursor()
print('连接成功')
except:
print('连接失败')
#1小时查询语句函数
def onedata(self):
sql = "select top 40 r.STCD,sum(r.DRP) as DRP_SUM ,b.STNM,b.STLC,b.ADMAUTH from RWDB.dbo.ST_PPTN_R r left join RWDB.dbo.ST_STBPRP_B b on r.STCD=b.STCD where r.TM >= DATEADD(hour,-1,GETDATE()) group by r.STCD,b.STNM,b.STLC,b.ADMAUTH order by sum(r.DRP) desc"
#执行语句
self.cursor.execute(sql)
#获取所有记录
results = self.cursor.fetchall()
print(sql)
print(results)
return results
@app.route('/')
def index():
mysql = Mysql()
results = mysql.onedata()
data = pd.DataFrame(results, columns=['STCD', 'DRP_SUM', 'STNM', 'STLC', 'ADMAUTH'])
data.to_excel('data.xlsx', index=False)
return render_template('index.html', results=results)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
这样就能在页面上展示数据的同时将数据导出为Excel文件了。注意，需要安装pandas库才能使用以上代码。可以使用以下命令安装pandas库：
pip install pandas
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
你可以使用ExcelWriter将表格数据写入Excel文件中。先将查询结果存储到一个列表中，然后使用Python内置的xlwt库将结果写入Excel文件中。以下是示例代码：
import xlwt
# 定义导出Excel的函数
def export_excel(results):
wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
ws = wb.add_sheet('Sheet1')
row_num = 0
columns = ['序号', '站码', '1小时雨量', '测站名称', '站址', '县市']
# 写入表头
for col_num, column_title in enumerate(columns):
ws.write(row_num, col_num, column_title)
# 写入表格数据
for result6 in results:
row_num += 1
row = [row_num] + list(result6)
for col_num, cell_value in enumerate(row):
ws.write(row_num, col_num, str(cell_value))
# 保存Excel文件
response = make_response(wb.save('data.xls'))
response.headers['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=data.xls'
response.headers['Content-Type'] = 'application/vnd.ms-excel'
return response
在你的flask框架的路由函数中，获取查询结果并调用上述的export_excel函数导出Excel文件：
@app.route('/export_excel')
def export():
mysql = Mysql()
results = mysql.onedata()
return export_excel(results)
注意：该示例代码需要在flask框架中进行修改，具体修改方式需要根据你的代码结构进行思考。同时，也可以考虑使用类似于pandas库的方法来快速导出表格数据到Excel文件中。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！
对于导出 Excel 功能的实现，常见的做法是使用 Python 的第三方库 xlwt 或 openpyxl。这两个库都可以将数据写入 Excel 文件中。
下面是一个示例代码，其中包括了如何使用 xlwt 库将数据导入 Excel 文件中：
```python
from flask import Flask, render_template, make_response
import xlwt
app = Flask(__name__)
@app.route('/export')
def export_data():
results = Mysql().onedata()
# 创建一个工作簿和一张表格
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 写入表头
row = 0
for i, title in enumerate(['序号', '站码', '1小时雨量', '测站名称', '站址', '县市']):
worksheet.write(row, i, title)
# 写入数据
for i, result in enumerate(results):
row = i + 1
for j, value in enumerate([i+1, result[0], result[1], result[2], result[3], result[4]]):
worksheet.write(row, j, value)
# 构建响应
response = make_response(workbook.save_to_stream())
response.headers['Content-Type'] = 'application/vnd.ms-excel'
response.headers['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=data.xls'
return response