现在已经有找到深度学习的模型，也找到了数据集，如何将这些数据集预处理后图像分割，然后进行导入模型深度学习，好难，头痛
图像分割任务的预处理一般有这四个步骤：
数据采集和清洗：根据需要的脊柱图像类型和应用场景，收集相应的数据集，并进行数据清洗和标记。
数据增强：通过多种方法（如旋转、平移、缩放等）扩充数据集，增加模型泛化能力。
图像预处理：对原始图像进行预处理，包括去噪、灰度化、归一化等操作。
数据划分：将数据集划分为训练集、验证集、测试集。
别头疼了，分割图像，然后最繁琐要属打标签了