elk7版本中kibana上nginx日志索引模板配置

使用普通模板，创建索引模式时选择@timestamp，nginx日志正常写入es中，但是message内容没有解析到相关的关键字节点上，使用百度的有些模板，会写入数据，未添加索引模式前看到目标索引中的映射字段是标准的，添加索引模式后模板映射出来的关键字还是不对，再次查看索引的映射，多了好些之前普通模板的关键字，要么就是使用模板后，不写入数据logstash中也进行了过滤，grok {
match => { "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}。 elk架构是 filebeat—kafka—logstash—es—kibana

首先，在Logstash中使用grok模板来解析nginx日志，将解析后的字段存储到Elasticsearch。grok模板可以按照需要自定义，这里可以使用grok模板库中的nginx模板。例如：



filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) \"%{NOTSPACE:referrer}\" \"%{DATA:agent}\"" }
    overwrite => [ "message" ]
  }
}

在这个例子中，使用grok模板来解析nginx日志中的各个字段，并将解析后的字段存储在Elasticsearch中。

其次，在Kibana中配置索引模板，让Kibana能够正确地解析存储在Elasticsearch中的数据。在Kibana中创建索引模式时，需要指定一个索引模板。Kibana中可以选择使用自定义索引模板，这里可以使用Elasticsearch官方提供的nginx索引模板。例如：

{
  "index_patterns": ["nginx-*"],
  "mappings": {
    "properties": {
      "clientip": {
        "type": "ip"
      },
      "ident": {
        "type": "keyword"
      },
      "auth": {
        "type": "keyword"
      },
      "timestamp": {
        "type": "date",
        "format": "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"
      },
      "verb": {
        "type": "keyword"
      },
      "request": {
        "type": "text"
      },
      "httpversion": {
        "type": "keyword"
      },
      "response": {
        "type": "integer"
      },
      "bytes": {
        "type": "long"
      },
      "referrer": {
        "type": "text"
      },
      "agent": {
        "type": "text"
      }
    }
  },
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 0
    }
  }
}

在这个例子中，使用Elasticsearch官方提供的nginx索引模板，指定了nginx索引模板的映射关系。这样，Kibana就可以正确地解析存储在Elasticsearch中的nginx日志数据，并进行可视化处理。

最后，在Logstash中使用output插件将解析后的数据写入到Elasticsearch中，并确保Logstash和Elasticsearch之间的通信正常。例如：

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "nginx-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

在这个例子中，使用output插件将解析后的数据写入到Elasticsearch中的nginx索引中，并指定了索引名称为nginx-加上当前日期。

内容来源与ChatGpt4及newbing和百度：

你好，针对你的问题，我建议你可以使用Logstash来解析nginx日志并将数据写入Elasticsearch中。具体步骤如下：

1. 配置Logstash
在Logstash的配置文件中，使用grok插件来解析nginx日志中的字段，并将解析后的数据输出到Elasticsearch中。以下是一个示例配置文件：

input {
  file {
    path => "/path/to/nginx/access.log"
    start_position => "beginning"
  }
}

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"%{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}\" %{NUMBER:response} %{NUMBER:bytes} \"%{DATA:referrer}\" \"%{DATA:agent}\"" }
  }
  date {
    match => [ "timestamp", "dd/MMM/YYYY:H:m:s Z" ]
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "nginx-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

2. 创建Index Template
为了让Elasticsearch正确地解析nginx日志中的字段，你需要创建一个Index Template来映射数据。以下是一个示例Index Template：

PUT _template/nginx_template
{
  "index_patterns": ["nginx-*"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "clientip": { "type": "ip" },
      "ident": { "type": "keyword" },
      "auth": { "type": "keyword" },
      "timestamp": { "type": "date" },
      "method": { "type": "keyword" },
      "request": { "type": "keyword" },
      "httpversion": { "type": "keyword" },
      "response": { "type": "integer" },
      "bytes": { "type": "integer" },
      "referrer": { "type": "text" },
      "agent": { "type": "text" }
    }
  }
}

3. 创建Index Pattern
在Kibana中创建一个Index Pattern来查看nginx日志数据。选择“Management”->“Index Patterns”，然后输入“nginx-*”作为Index Pattern。在“Time Filter field name”中选择“timestamp”，然后点击“Create index pattern”。

4. 查看数据
现在你可以在Kibana中查看nginx日志数据了。选择“Discover”，然后选择刚刚创建的Index Pattern。你应该能够看到解析后的字段，例如“clientip”、“timestamp”、“method”等。

祝您问题迎刃而解

根据描述，看起来问题主要集中在 Elasticsearch 的索引模式和 Logstash 的配置上。以下是可能的解决方案：

检查 Elasticsearch 索引模式：根据描述，您似乎已经使用了一个普通的模板来创建 Elasticsearch 索引模式，但是 message 内容没有解析到相关的关键字节点上。首先，请确保您的索引模式正确地映射了日志数据中的字段。可以使用 Kibana Discover 工具来查看数据并确认字段是否正确解析。

更新 Logstash 配置文件：如果您的 Elasticsearch 索引模式正确地映射了字段，那么问题可能出在 Logstash 配置文件中。确保您的过滤器插件正确地处理日志数据并将其发送到 Elasticsearch。可以使用 Logstash 的 stdout 插件来打印日志数据以进行调试。

使用现有模板或编写自己的模板：您提到使用了百度的一些模板后，数据被成功写入了 Elasticsearch 中。因此，您可以考虑使用这些模板作为起点来创建自己的模板。如果需要编写自己的模板，则需要了解 Elasticsearch 映射 API 和模板 API 以及相关的 JSON 数据结构。

确保 Logstash 正常工作：最后，请确保 Logstash 正常运行，并且没有任何错误或异常。可以检查 Logstash 的日志文件以查看任何错误消息。同时，请确保 Logstash 配置文件中的输入插件和输出插件都正确配置，并且可以成功连接到数据源和 Elasticsearch。

该回答参考ChatGPT:
如果您使用的是普通模板并选择了@timestamp字段作为时间戳，而message内容没有解析到相关的关键字节点上，则可能需要更改索引模式中的字段映射。具体来说，您可以尝试更新模板以包含正确的关键字和正则表达式，然后重新创建索引模式。

您提到尝试了其他模板，并且能够成功地写入数据。这表明您当前使用的模板可能存在问题，或者不适合您的日志格式。建议您查看其他流行的模板，并根据自己的需求进行修改。

最后，如果您在使用logstash过滤器时遇到问题，可以检查日志中是否包含错误或警告信息，以便找出问题所在。

用 Logstash 正则表达式生成模板：http://grok.51vagaa.com/discover?#
还不明白的话可以看我的这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_46560589/article/details/129831060

引用chatGPT作答，首先，使用标准的Elasticsearch索引模板和@timestamp字段可以将日志写入Elasticsearch，但是无法将消息内容解析到相关的关键字节点上。这是因为标准的Elasticsearch索引模板仅包含默认的字段，如@timestamp和_message，而不包含特定于应用程序的字段。因此，如果您想将消息内容解析到相关的关键字节点上，请使用Grok过滤器。

其次，您可以尝试使用百度的一些模板，但是请注意，这些模板可能适用于不同的日志格式或应用程序，因此可能需要进行适当的修改才能满足您的需求。

此外，当您添加索引模式时，Elasticsearch会根据模板自动创建映射字段，但是如果您的日志格式与模板不匹配，则可能会出现问题。因此，您需要确保模板正确匹配您的日志格式。如果您使用Grok过滤器，可以在模板中包含特定于应用程序的字段来帮助解析日志消息。

最后，您还需要检查Logstash配置文件和Grok过滤器是否正确设置。如果Grok过滤器无法解析消息，则可能是因为模式不正确或Grok过滤器未正确配置。您可以在Logstash日志中查看错误消息以获取更多信息。

基于最新版ChatGPT4与博主叶秋学长的回答，望采纳！！！有其他问题也可以询问我哦💕（最新版更智能，功能更加强大）:
要在 Kibana 中配置 Nginx 日志的索引模板，需要执行以下步骤：

创建一个文件名为 nginx-template.json 的文件，该文件用于定义 Nginx 日志的索引模板。文件内容如下：
perl

{
  "index_patterns": ["nginx-*"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "@timestamp": {
        "type": "date"
      },
      "remote_ip": {
        "type": "ip"
      },
      "request_method": {
        "type": "keyword"
      },
      "request_url": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 2048
          }
        }
      },
      "request_version": {
        "type": "keyword"
      },
      "response_status": {
        "type": "short"
      },
      "response_size": {
        "type": "long"
      },
      "referrer": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 2048
          }
        }
      },
      "user_agent": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 2048
          }
        }
      },
      "geoip": {
        "properties": {
          "location": {
            "type": "geo_point"
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个模板定义了 Nginx 日志索引中的字段和类型。请注意，这个模板假定 Nginx 日志使用的是默认的 Combined Log Format。

在 Kibana 中创建一个索引模式，将其应用到 Elasticsearch 中的索引。
在 Kibana 中选择 "Management" 菜单，然后选择 "Index Patterns"。
点击 "Create index pattern" 按钮，输入 "nginx-*" 作为索引模式名称，然后点击 "Next step" 按钮。
在 "Configure settings" 页面，选择 "@timestamp" 作为时间字段，然后点击 "Create index pattern" 按钮。
现在，您的索引模式已经创建完成了。您可以在 "Discover" 页面中查看 Nginx 日志数据。
希望这些步骤可以帮助您在 ELK 中配置 Nginx 日志的索引模板。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
对于这个问题，我可以给你一些常用的解决方法和建议：

  1. 首先，你需要确定你的日志数据格式和所使用的正则表达式是否匹配。可以使用grok debugger（https://grokdebug.herokuapp.com/%EF%BC%89%E6%9D%A5%E9%AA%8C%E8%AF%81%E4%BD%A0%E7%9A%84%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F%E6%98%AF%E5%90%A6%E6%AD%A3%E7%A1%AE%EF%BC%8C%E5%A6%82%E6%9E%9C%E6%97%A5%E5%BF%97%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E6%9C%89%E5%8F%98%E5%8C%96%EF%BC%8C%E9%9C%80%E8%A6%81%E7%9B%B8%E5%BA%94%E5%9C%B0%E4%BF%AE%E6%94%B9%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F%E3%80%82

  2. 如果你已经确认正则表达式正确，但索引模板仍未映射正确，请尝试将模板文件上传到ES并使用以下命令手动更新模板：

PUT /_template/nginx_template
{
  "index_patterns": ["nginx-*"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 0
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "clientip": { "type": "ip" },
      "request": { "type": "text" },
      "response": { "type": "integer" },
      "bytes": { "type": "long" },
      "referrer": { "type": "text" },
      "agent": { "type": "text" },
      "timestamp": {
        "type": "date",
        "format": "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"
      }
    }
  }
}

这里的模板是一个示例，需要根据你的实际情况进行相应的修改。

  1. 如果仍然无法解析正确的字段，请再次检查日志文件是否正确读取到logstash中。你可以在logstash的配置文件中添加“stdout { codec => rubydebug }”来查看logstash过滤后的结果，并对比原始日志数据进行调试。

这里提供一个简单的logstash配置文件样例，用于读取kafka中的nginx日志数据，并使用grok过滤：

input {
  kafka {
    bootstrap_servers => "kafka:9092"
    topics => ["nginx_logs"]
    codec => plain {
      charset => "UTF-8"
    }
  }
}

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => "elasticsearch:9200"
    index => "nginx-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
}
  1. 最后，请注意清理ES中旧的索引模板和索引数据，以避免重复数据干扰模板映射。

希望这些建议能够帮助你解决问题。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

运行logstash过程中发现日志中存在报错，传到es中的日志也没有得到解析，不知道跟这个报错有没有关系，[ERROR][logstash.licensechecker.licensereader] Unable to retrieve license information from license server {:message=>"URI is not valid - host is not specified"}，我logstash的配置是

http.host: "192.168.168.123"
node.name: "lgs1"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.168.120:9200","http://192.168.168.168.121:9200","http://192.168.168.122:9200" ]
xpack.monitoring.enabled: true
xpack.monitoring.elasticsearch.username: "elastic"
xpack.monitoring.elasticsearch.password: "xxxxxxx"
xpack.monitoring.collection.interval: 30s
xpack.monitoring.collection.pipeline.details.enabled: true