解决不出啊
这是代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel('data.xlsx')
data.sort_values(by='权重', ascending=False, inplace=True, ignore_index=True)
sum_weight = data['权重'].sum()
data['权重占比'] = data['权重'] / sum_weight
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(data.index, data['权重'], width=0.8, depthshade=True, alpha=0.7, label='权重')
ax.set_xlabel("项")
ax.set_ylabel("权重")
ax.set_zlabel("权重占比")
for i, z in enumerate(data['权重占比']):
label = f"{data.iloc[i, 0]} ({data.iloc[i, -1] * 100:.2f}%)"
ax.text(i, data.iloc[i, 1], z + 0.01, label, ha='center')
plt.show()
read_excel() 方法来读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')
首先要确保安装了pandas库和xlrd库,然后使用pandas的read_excel函数读取xls文件,代码如下:
import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xls')
其中,'data.xls'是要读取的xls文件的路径,可以根据实际情况进行修改。读取后的数据会存储在data变量中,可以对其进行操作和分析。
需要注意的是,如果要读取的xls文件有多个sheet页,可以通过指定sheet_name参数来选择要读取的页码或页名称,例如:
data = pd.read_excel('data.xls', sheet_name='Sheet1')
此外,还可以通过指定header参数来指定数据的列名行,默认情况下它会把第一行作为列名行,例如:
data = pd.read_excel('data.xls', header=0)
其中,header=0表示第一行是列名行,header=None则表示没有列名行。如果数据中没有列名行,可以通过names参数来指定列名,例如:
data = pd.read_excel('data.xls', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])
其中,names参数的值是一个列表,包含了每一列的列名。