人的健康状态分为健康和疾病两种状态,设对特定年龄段的人,今年健康、明年保持健康状态的概率为0.8,而今年患病、明年转为健康状态的概率为0.7,若某人投保时健康,问10年后他仍处于健康状态的概率
以下是使用C语言实现的代码:
#include <stdio.h>
int main() {
double p[2][2] = {{0.8, 0.2}, {0.7, 0.3}}; // 状态转移概率矩阵
double q[2] = {1.0, 0.0}; // 初始状态概率向量
int years = 10; // 模拟年数
int i, j, k;
// 模拟状态转移过程
for (i = 0; i < years; i++) {
double tmp[2];
for (j = 0; j < 2; j++) {
tmp[j] = 0;
for (k = 0; k < 2; k++) {
tmp[j] += p[k][j] * q[k];
}
}
for (j = 0; j < 2; j++) {
q[j] = tmp[j];
}
}
// 输出结果
printf("The probability of being healthy after %d years is: %.4lf\n", years, q[0]);
return 0;
}
代码中定义了一个二维数组 p 作为状态转移概率矩阵,其中第一维表示当前状态(0 表示健康,1 表示疾病),第二维表示下一年的状态;定义了一个一维数组 q 作为初始状态概率向量,其中第一个元素表示初始健康概率,第二个元素表示初始疾病概率;然后通过循环模拟了状态转移过程,并输出了最终健康状态的概率。
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先来看看这本习题解答有什么值得称赞的亮点呢?
亮点一:完整代码示例,由浅入深
对初学者来说,程序相关的图书略微枯燥了些,很多晦涩难懂的硬知识很容易让他们从入门到放弃。
这本习题解答至始至终都有详尽完整的代码示例。读者只需按部就班,把代码输入编译器就能运行程序。就算一开始什么也不懂,但是只要程序能运行,初学者就会对学习抱有信心和兴趣。
这本书给了初学者宝贵的信心和继续学下去的动力。一边看代码,一边阅读后面逐条代码的详细分析。随着学习的深入,反复敲打代码更有助于理解晦涩抽象的概念。慢慢地,自己也会用了。看到自己写的代码编译通过时,那种发自内心的愉悦是对学习最大的鼓励和肯定。
亮点二:思维导图协助梳理知识结构
在每章开篇,会有一个思维导图,帮助读者直观理解本章内容。当然,这种方式更妙之处在于可以帮助读者构建知识体系,所学的各种知识都可以在这种结构清晰的思维导图中展现。
亮点三:海量实战案例
既然是习题解答,那这本书就测重实战操作,通过海量的练习进而把知识点融会贯通。全书共17章节,每章除了有重点理论概念汇总,每章最后的习题都有详细的编码和解析。
举个例子,怎么理解代码中的“语义错误”?
语义错误也称为逻辑错误,主要是指程序设计中的语句在语法上正确,但是在功能和逻辑含义的表达上存在错误,从而引起程序的功能或者结果出现错误。
C语言例子: "while(i = 1) {}" (正确的写法是"while(i ==1) {}")。这条语句的错误在于把赋值表达式当作循环的条件判断,这个表达式的值为1,因此,循环将不会停止。
亮点四:丰富视频资源
如果光看书还不够,本书配套丰富的视频资源,与教材内容相同步,更便于读者查漏补缺。文字讲解+思维导图+视频三管齐下,才能够为众多读者提供最全面的学习方式。