yolov5如何增加交通标志识别种类

原先训练出来的模型能够识别45种交通标志，我想把它增加到60种，修改了model下的yaml文件的nc为60，又在data下的voc_tt100k.yaml修改了nc为60并且增加了交通类数到60个，最后把prepare.py的类别数增加到了60个，最后训练出来为什么还是只能识别出45个呀，具体需要操作哪些文件，请求指导。

你的数据集有60类吗？你要数据集里面有这些数据才行，特别是你划分之后数据集里面。你可以贴出来训练过程中的统计图片，会统计你数据集里面每个类别数量信息，看下是不是某些类特别少