凯斯西储大学轴承数据集故障诊断结果波动太大？
运用凯斯西储大学轴承数据集做故障诊断，做数据预处理，将结果送入CNN训练，得到的loss和acc曲线波动很大，是什么原因引起的呢？
数据有异常值未处理
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波动较大的原因可能是数据集中存在噪声或异常值，或者模型的过拟合或欠拟合。可以尝试进行数据清洗和特征工程，或者修改模型的超参数和结构来解决波动较大的问题。例如，可以使用正则化技术如dropout、L1/L2正则化来缓解过拟合问题；或者增加数据集大小、调整学习率、调整卷积核大小等来优化模型的性能。另外，可以尝试使用其他的深度学习模型来解决问题，如RNN、GAN等。