Python：TypeError: BaseGPTIndex.__init__() got an unexpected keyword argument 'llm_predictor'报错

求助，Python中出现TypeError: BaseGPTIndex.init() got an unexpected keyword argument 'llm_predictor'报错

```python
from gpt_index import SimpleDirectoryReader, GPTListIndex, GPTSimpleVectorIndex, LLMPredictor, PromptHelper
from langchain import OpenAI
import gradio as gr
import sys
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ''
def construct_index(directory_path):
    max_input_size = 4096
    num_outputs = 512
    max_chunk_overlap = 20
    chunk_size_limit = 600
    prompt_helper = PromptHelper(max_input_size, num_outputs, max_chunk_overlap, chunk_size_limit=chunk_size_limit)
    llm_predictor = LLMPredictor(llm=OpenAI(temperature=0.7, model_name="text-davinci-003", max_tokens=num_outputs))
    documents = SimpleDirectoryReader(directory_path).load_data()
    index = GPTSimpleVectorIndex(documents, llm_predictor=llm_predictor, prompt_helper=prompt_helper)
    index.save_to_disk('index.json')
    return index
def chatbot(input_text):
    index = GPTSimpleVectorIndex.load_from_disk('index.json')
    response = index.query(input_text, response_mode="compact")
    return response.response
iface = gr.Interface(fn=chatbot,
                    inputs=gr.inputs.Textbox(lines=7, label="Enter your text"),
                    outputs="text",
                    title="Custom-trained AI Chatbot")
index = construct_index("docs")
iface.launch(share=True)

```

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
这个错误提示表明在 BaseGPTIndex.__init__() 中没有一个名为 llm_predictor 的关键字参数。
因此可能是因为你使用的 gpt_index 版本与你的代码不兼容。建议检查你的 gpt_index 版本是否与代码示例中使用的版本相同。
如果不同，可以尝试更新 gpt_index 或者修改代码以适应你当前的版本。

如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

大佬，这个问题解决了吗

同问，这个问题如何解决？