opencv图片显示问题

做项目时遇到一个问题，我想把一张图片的r,g,b通道分离出来显示，又希望在显示不同分辨率的图片时窗口大小能统一，就设置了一个640*480大小的窗口。但是使用imshow函数对三个通道的分别显示时，只显示了最后一个通道的图片，有什么解决办法吗？

以下内容部分参考ChatGPT模型：

可以使用resize函数将原图缩放至640*480大小，然后再分离通道进行显示。具体代码如下：

import cv2

# 读取原图
img = cv2.imread('test.jpg')

# 缩放至640*480大小
img_resized = cv2.resize(img, (640, 480))

# 分离通道并显示
b, g, r = cv2.split(img_resized)
cv2.imshow('Blue Channel', b)
cv2.imshow('Green Channel', g)
cv2.imshow('Red Channel', r)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样可以保证不同分辨率的图片在同一个窗口下显示大小一致，同时也可以分离出RGB通道进行显示。

如果我的建议对您有帮助、请点击采纳、祝您生活愉快

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7789219
我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：OpenCV入门：读取图像以及对图像进行一些操作，比如只提取某颜色部分的东西
除此之外, 这篇博客: 【opencv学习】调用摄像头实现多通道分离显示中的 最后，将其合并在一起，就实现了功能，附上完整代码 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

import cv2 as cv
import time

cap = cv.VideoCapture(0)
start_time = time.time()
counter = 0
if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()

def show_img(win_name,img,wait_time=0,img_ratio=0.5,is_show=True):
    if is_show is not True:
        return
    rows = img.shape[0]
    cols = img.shape[1]
    cv.namedWindow(win_name, cv.WINDOW_NORMAL )#cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv.resizeWindow(win_name,(int(cols*img_ratio),int(rows*img_ratio)))
    cv.imshow(win_name,img)

while cap.isOpened():
    # 逐帧捕获
    ret, frame = cap.read(1) #ret为布尔值，frame是图片的三维数组形式

    # 如果正确读取帧，ret为True
    if not ret:
        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
        break
    # 我们在框架上的操作到这里
    str1 = f'size:{cap.get(3)}*{cap.get(4)}'
    counter += 1
    if(time.time()-start_time) != 0:
        FPS = counter/(time.time()-start_time)
        counter = 0
        start_time = time.time()
    str2 = f'FPS:{int(FPS)}'
    str3 = f'{cap.get(8)}'

    font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    cv.putText(frame, str1, (5, 30), font, 1, (255, 255, 255), 2, cv.LINE_AA)
    cv.putText(frame, str2, (5, 55), font, 1, (255, 255, 255), 2, cv.LINE_AA)
    cv.putText(frame, str3, (5, 75), font, 1, (255, 255, 255), 2, cv.LINE_AA)

    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 显示结果帧e
    cv.imshow('frame',frame)
    cv.imshow('GRAY',gray)
    # time.sleep(1/cap.get(cv.CAP_PROP_FPS))
    if frame is not None and len(frame.shape)==3:
        if frame.shape[2] == 3:  # 如果是3通道，分离出3个图像实例
            b, g, r = cv.split(frame)
            show_img('blue', b, -1)
            show_img('green', g, -1)
            show_img('red', r, -1)

        elif frame.shape[2] == 4:  # 如果是4通道
            b, g, r, a = cv.split(frame)
            show_img('b', b, -1)
            show_img('g', g, -1)
            show_img('r', r, -1)
            show_img('a', a, -1)

    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break
# 完成所有操作后，释放捕获器
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

您还可以看一下 AI100讲师老师的计算机视觉实战：如何使用OpenCV构建视觉应用课程中的计算机视觉实战：如何使用OpenCV快速构建视觉应用小节, 巩固相关知识点

你的提问的表达并不清晰。
我推测你的问题，是将 RGB 通道分拆为 R/G/B 三个通道，这时不能得到 R/G/B 对应的颜色，因为拆分的三个通道都是单通道了。而单通道图像，在 CV 或其它软件中，只是一张灰度图像，而不会认为是 R\G\B 颜色图像。
如果要得到 R/G/B 颜色通道的图像，就要把拆分的颜色通道的图像，加入另外两个通道（像素值 0），构成 3通道，这样才能显示出 R、G、B颜色通道的效果。
当然，也可以直接在 3通道图像中，依次对 RG 通道置零得到 B 通道，。。。以此类推