jupyter notebook 在模型训练时，CPU没满，内核就挂掉了

我的CPU才显示百分之六十，内核就挂掉了，为什么啊😱，在网上也找不到解决办法

chatgpt:
这种情况可能是由于 jupyter notebook 内存限制导致的。在模型训练过程中，如果需要加载大量数据或者模型过于庞大，会导致内存占用过高，而 jupyter notebook 默认的内存限制可能无法满足需求，进而导致内核挂掉。

解决方法有几种：

增加 jupyter notebook 的内存限制：可以在启动 jupyter notebook 时使用 --NotebookApp.max_buffer_size=XXXX 参数来增加内存限制，其中 XXXX 为字节数，比如可以设置为 --NotebookApp.max_buffer_size=4294967296 （即 4GB）。
减少内存占用：可以通过对数据进行降维、分批加载、释放无用变量等方式来减少内存占用，从而避免内核挂掉。
使用其他工具：如果以上方法仍然无法解决问题，可以考虑使用其他工具进行模型训练，比如使用命令行或者编写脚本进行训练，这些方式可以更加灵活地控制内存和 CPU 占用。

看看是不是爆显存了，或者GPU驱动不稳定，显卡驱动一定不要最新的，要找推荐专门搭配cudnn的稳定的版本
缩小你的模型和batchsize，避免爆显存。
还有尽量不要用笔记本显卡

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7657138
你也可以参考下这篇文章：Jupyter notebook中导入虚拟环境及其中的第三方库包
除此之外, 这篇博客: jupyter notebook使用虚拟环境中的 4.在jupyter中使用虚拟环境 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
要想在jupyter中使用刚刚创建的虚拟环境，需要进入刚才的虚拟环境中安装ipykernel：pip install ipykernel或者在base环境下：conda install -n name ipykernel，两种方法没区别，都能用。
接着修改配置文件（最重要的一步），进入Anaconda安装目录：F:\Python\Anaconda\share\jupyter\kernels，在里面新建一个文件夹，将python文件夹里的三个文件全部复制过去（如下），

修改kernel.json的两个地方：
```
  {
    "argv": [
      "F:\Python\Anaconda\envs\name\python.exe",#这里是你创建虚拟环境的目录
      "-m",
      "ipykernel_launcher",
      "-f",
      "{connection_file}"
    ],
    "display_name": "name",#你希望在jupyter里看见的虚拟环境的名字，这里就和创建的虚拟环境名称保持一致
    "language": "python"
  }
```
启动jupyter，这时候在右上角new选项里就有刚刚创建的虚拟环境，如下：

想用哪个虚拟环境点哪个，或者可以在kernel里面切换：

注意：好像也可以直接在虚拟环境里面重新装jupyter，这样电脑上就会有多个jupyter notebook，就看大家怎么选择了。网上大部分都说装nb_conda，我试了n次都不行（好像装完这个包以后才能重新安装jupyter notebook），包括别的方法，只有这种有效（有大佬成功的还望指教一二）。在此谢谢那位大佬，原始链接找不到了，找到了再贴上。
您还可以看一下机工社华章IT老师的机器学习和AI精粹课程中的机器学习、AI与Python及Jupyter Notebook基本介绍小节, 巩固相关知识点