关于Java基础（方法篇）的问题

我遇到了一个问题，这个昨业我尝试做了很多次（研究了3天），逻辑我不太懂，卡在了显示所有数据这里了，第一步插入数据我已经做好了，昨业给出方法题目，我看到是有参的，我顿时不知道怎么做了，我想在这里问一下大家，指导一下我该怎么做呢，

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这是上面代码测试的结果

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下面是课程示例

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不求帮zuo，只求指点，实在没办法了，只能用给定方法，数组，循环，不能使用对象篇的知识，只能利用创建对象不能使用构造方法和getset和this等等，头大啊~

public void insertAtArray(int[] a, int n, int k) {
    // 从后往前移动元素，给k腾出n的位置
    for (int i = a.length - 1; i > n; i--) {
        a[i] = a[i - 1];
    }
    // 在n的位置上插入k
    a[n] = k;
}

public void divThree(int[] a) {
    // 遍历数组中的每个元素
    for (int i = 0; i < a.length; i++) {
        // 如果该元素能够被3整除，则输出该元素
        if (a[i] % 3 == 0) {
            System.out.println(a[i]);
        }
    }
}
  • 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/267951
  • 除此之外, 这篇博客: 看完这篇缓存双写分析，你面试不再有问题呢~中的 今天天朗气清，吃饱撑之余，回想了想之前面试阿里的时候，面试官经常会问的缓存和数据库双写一致性问题怎么保证，同时一个好的实践对业务来说是有很大提升，我在网上看了很多博客写关于这块的内容，很多直接拷贝过来的不说，写的也是站在一个小白的立场上，基本看的云里雾里的，那我就今天讲一讲我熟悉的业务场景，以及面对这些业务场景，我们一般会用什么解决方案来处理，前提要记住一点，面试官问你一些比较刁钻的问题的时候，一定是针对业务逻辑去做的，在实际开发中，我们更偏向于舍我求全的方案，没有一个解决方案是完美的，一定是舍弃某些，牺牲某些，而采用较优的方案！！！废话不多说了，开始正文！ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 作为开发，如果不了解缓存，那么你一定知道数据库，为什么会有缓存的出现？其实很简单，数据库的读写是基于磁盘IO的，数据库的性能，极大程度由你服务器的磁盘性能，硬件性能决定，目前数据库在软件层面的优化，已经做到了很不错了，但是你硬件

    跟不上，最终的下场就是GG，而面对目前互联网的流量越来越大，对数据库的要求，还是只能满足软件层面，硬件的成本太高，所以大部分的企业是无法承担这样的费用，业务越来越复杂，对数据库的读写压力会越来越大，撑不住会经常打挂几台，集群有时

    也扛不住，怎么办呢？

    那么缓存就出来了，挡在数据库的前面，洪峰流量先走缓存，抗住一波后，再根据业务走数据库；市面上有很多缓存，比如Redis，Memcache等等，这些都是基于内存模型的，学过计算机的都知道，内存的读写速度要大于磁盘的读写速度。

    所以内存的读写一定要快的多，这样也就降低了数据库压力，降低系统的瓶颈。

    虽然缓存出现了，带来极大的好处，同时给业务上带来了额外的问题。

    比如有

    • 数据库和缓存数据不一致，业界称为双写不一致
    • 缓存数据一大批集体失效，导致流量一瞬间直接打到数据库上，给数据库服务打挂了，这个现象业界称为缓存雪崩
    • 缓存和数据库中，都不存在某个数据，但是用户恶意攻击频繁请求一些大字段，大返回结果，以及不存在的数据，导致数据库压力过大而挂掉，这个业界称为缓存穿透
    • 缓存中某条数据不存在，但是数据库中存在，这样的场合一般是某个数据缓存到期了，这个时候读缓存没读到，并发请求上来都去读数据库的这条请求，导致数据库压力很大，这个称为缓存击穿

    其实雪崩和击穿很类似，但是不一样的地方在于：

    缓存击穿指并发查同一条数据，而缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

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