这个问题是关于Python如何读取Excel文件的。解决方法是使用Python的第三方库pandas,这个库可以轻松读取Excel文件并将其转换为DataFrame格式。以下是一个简单的例子:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)
在这个例子中,我们使用了pandas的read_excel函数来读取名为example.xlsx的Excel文件中的Sheet1工作表,并将其转换为DataFrame对象。然后我们可以使用print函数来输出DataFrame的内容。
需要注意的是,在使用pandas之前,需要先安装这个库。可以使用pip命令来进行安装:
pip install pandas
希望这个解决思路能够帮助到提问者。
回答:简单实现如下:
import os
stuList = []
path = "信息收集/"
fileNameList = os.listdir(path)
os.chdir(path)
for fileName in fileNameList:
f = open(fileName, 'r', encoding="GBK")
lines = f.readlines()
text = lines[0].split(",")
stuList.append({
"id": text[0],
"name": text[1],
"address": text[2],
"luckyNumber": text[3],
"sex": text[4],
"dormitoryBuildingNumber": text[5],
"dormitoryRoomNumber": text[6]
})
print(stuList)
csv文件还是比较容器处理的,采用 , 进行分隔即可
2021455,张三,中国xx省,6,男,xx楼,xx号