pandas问题，如何条件修改数据

数据如图：
怎么在一定条件下修改数据，比如定位c同学，要把c同学大于70分的改为70分，这种至少有两个限定条件的

这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7445996
这篇博客也不错, 你可以看下pandas连接数据库，从数据库读取数据，将数据保存到数据库
除此之外, 这篇博客: pandas处理多行多列转置问题中的 这里需要注意的是因为有合并单元格的列，所以需要进行处理下，详细的处理方式请参照 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

可以看下都进去的截图
在这里插入图片描述

[https://blog.csdn.net/KIKI_ZSH/article/details/122696721?spm=1001.2014.3001.5502]

import openpyxl
import datetime
import pandas as pd
from math import ceil
from openpyxl import load_workbook

filename = r'D:\Program\Blog\data\test_fr.xlsx'
# 使用openpyxl获取所有的sheet名
wb = load_workbook(filename)
'''
因为有多余没用的sheet,并且有用的sheet都含有"月"这个字,所以
列表推导式存入所有的有用sheet
'''
userful_sheet = [sheetname for sheetname in wb.sheetnames if '月' in sheetname]
# 创建一个空列表,以便将所有处理好的数据放入其中
data_all = []
for sheetname2 in userful_sheet:
	data = pd.read_excel(filename, sheet_name=sheetname2, header=None)
	# 取出为时间里类型的列名
	time_col = data.iloc[0,:].tolist()
	time_cols = [col for col in time_col if type(col) == datetime.datetime]
	print('time_cols: \n',time_cols)
	use_col = data.iloc[1,:9].tolist()
	use_col.insert(6,'日期')
	print("================================\n")
	print('use col: \n', use_col)
	# 含有两个指定的阶段 就是含有两个:的取出来的值类型为dataframe，不能直接转换为list，所以需要先values
	use_value = data.iloc[2:,:6].values.tolist()
	print("================================\n")
	print('use value: \n', use_value)
	use_value2 = data.iloc[2:,6:].values.tolist()
	print("================================\n")
	print('use value2: n', use_value2)
	# 观察use_value2，因为都为3个3个匹配 所以写个函数 将数据切割为3 3 3的列表
	def chunk(lst, size):
	    return list(map(lambda x: lst[x * size: x * size + size],
	                   list(range(0, ceil(len(lst)/size)))))
	
	data1 = []
	for i in range(len(use_value)):
	    data_value = use_value[i]
	    data2_value = chunk(use_value2[i], 3)
	    for j in range(len(use_value[0:len(time_cols)])):
	        time_time = time_cols[j]
	        data1.append(time_time)
	        data_value = data_value + data1
	        data_value = data_value + data2_value[j]
	        print(data_value)
	        data_all.append(data_value)
	        data_value = use_value[i]
	        data1 = []


print(data_all,'\n')


data_complete = pd.DataFrame(data_all, columns=use_col)
data_complete.to_excel('complete数据.xlsx', index=False)

里面有很多细节的地方，我能想到的都添加了注释，上面是我按照我的理解解决了这个问题，如果有更好的解决方案，欢迎大家可以提出，如果有建议或者不理解的地方可以留言给我

您还可以看一下关东升老师的Python数据分析与科学计算基础篇：Pandas图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形课程中的获取贵州茅台股票历史数据小节, 巩固相关知识点

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {"name": ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'D'],
     "course": ['01', '02', '03', '01', '02', '01', '02', '03', '02'],
     "score": [80, 90, 63, 75, 91, 85, 89, 80, 76],
     },
)
print(df)
print('******************方式一：通过& 连接两个筛选条件，直接赋值修改为70分')
df.loc[(df['name'] == 'C') & (df['score'] > 70), 'score'] = 70
print(df)

print('******************方式二：通过apply修改为85分')
df = df.apply(lambda x: 85 if x['name'] == "C" and x['score'] >= 70 else x, axis=1)
print(df)

有帮助的话，请点采纳该答案~