使用matlab用模糊函数分析IEeE802.11ad前导码
格式：赋值变量=赋值表达式
分号
若赋值表达式后无分号，则为变量赋值并显示结果
若赋值表达式后有分号。则为变量赋值不显示结果。
省略赋值变量和等号
若省略赋值变量和等号，则结果会赋给保留变量ans。
如下，
>> a=1+3*2 %赋值表达式后无分号。则为变量赋值并显示结果
a =
7
>> a=1+3*2; %赋值表达式后有分号。则为变量赋值不显示结果
>> 1+3*2 %省略赋值变量和等号。则结果会赋给保留变量ans
ans =
7
>> 1+3*2; %(带了分号)省略赋值变量和等号。则结果会赋给保留变量ans
>>
Matlab的中括号是用来放矩阵的
Matlab是弧度制
>> sin(30)
ans =
-0.9880
>> sin(pi/6)
ans =
0.5000
>> pi
ans =
3.1416
>>
**Log**函数(内置与非内置计算)
>> log2(5) %以2为底5的对数
ans =
2.3219
>> log10(5) %以10为底5的对数
ans =
0.6990
>> log(5) %以e为底5的对数
ans =
1.6094
>>
发现matlab没有log以其他数为底的内置函数
解决办法：
① 换底公式换算
Log5x=log10x/log105 Log_5x=log_{10}x/log_{10}5 Log5x=log10x/log105
>> log(5)/log(5)
ans =
1
>> log(2)/log(5)
ans =
0.4307
>>
② 利用内置反函数：finverse()函数
>> y=5^2
y =
25
>> f=finverse(y)
未定义与 'double' 类型的输入参数相对应的函数 'finverse'。
>>
数据类型怎么转换?
问题未解决……
首先，需要了解什么是模糊函数和IEEE802.11ad前导码。模糊函数是一种数学函数，用于处理模糊信息，例如在模糊控制中使用。IEEE802.11ad前导码是一种通信协议，用于在无线通信中进行数据传输。
针对这个问题，可以先了解一下IEEE802.11ad前导码的结构和特点，然后使用matlab中的模糊函数进行分析。具体步骤如下：
了解IEEE802.11ad前导码的结构和特点，可以参考IEEE802.11ad标准文档或相关论文。
使用matlab中的模糊函数对前导码进行分析。可以使用matlab中的fuzzy工具箱或自己编写模糊函数进行分析。
分析前导码的模糊特性，例如模糊集合的界定、隶属度函数的选择等。可以使用模糊控制中常用的模糊集合，如三角形、梯形等。
根据分析结果进行优化和改进，例如改变隶属度函数的形状、增加模糊集合的数量等。
示例代码：
% 定义模糊集合
triangularFuzzySet = @(x, a, b, c) max(min((x-a)/(b-a), (c-x)/(c-b)), 0);
trapezoidalFuzzySet = @(x, a, b, c, d) max(min((x-a)/(b-a), 1, (d-x)/(d-c)), 0);
% 定义前导码
preamble = [1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 -1];
% 计算前导码的隶属度
for i = 1:length(preamble)
x = preamble(i);
fuzzyValue(i) = triangularFuzzySet(x, -1, 0, 1);
end
% 绘制前导码的隶属度
plot(preamble, fuzzyValue, 'o');
xlabel('Preamble Value');
ylabel('Membership Value');
title('Membership of Preamble Values');
这段代码演示了如何使用三角形模糊集合计算前导码的隶属度，并绘制出隶属度曲线。可以根据需要进行修改和扩展。