请问numpy中^符号是什么意思呢

我举了三个例子，但还是没搞懂，请问这是什么意思呢？求猴友们解答！

^符号表示按位异或操作，对于两个二进制数，如果两个对应位上的数字相同，则该位的结果为0，否则为1
举个例子，对于两个NumPy数组a和b

import numpy as np

a = np.array([9, 12, 17])
b = np.array([4, 6, 19])

c = a ^ b
print(c)

这里的按位异或操作是针对每个数组元素的二进制表示进行的。在这个例子中，9的二进制表示是1001，4的二进制表示是0100。按位异或操作的结果是1101，对应的十进制数是13。所以，c中的第一个元素是13
输出结果为：

array([13, 10,  2])

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7409349
• 这篇博客你也可以参考下：三、numpy生成矩阵，矩阵索引（取某个元素），取某行某列元素，将多维矩阵展开成一行数列
• 除此之外, 这篇博客: Numpy中常用函数中的 1) 对数组的每个维度我们给一个一维布尔数组来选择我们想要的切片 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  a=np.arange(12).reshape(3,4)  a
  

  array([[ 0,  1,  2,  3],       [ 4,  5,  6,  7],       [ 8,  9, 10, 11]])
  

  b1=np.array([False,True,True])  b1
  

  array([False,  True,  True])
  

  b2=np.array([True,False,True,False])  b2
  

  array([ True, False,  True, False])
  

  a[b1,:]
  

  array([[ 4,  5,  6,  7],       [ 8,  9, 10, 11]])
  

  注意一维数组的长度必须和你想要切片的维度或轴的长度一致，在之前的例子中，b1是一个秩为1长度为三的数组(a的行数)，b2(长度为4)与a的第二秩(列)相一致。

• 您还可以看一下 关东升老师的Python数据分析与科学计算基础篇：NumPy图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形课程中的 类型代码和字节序小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^