pylDAvis可视化时报错，求解决

前方预处理和lda模型分析皆没问题，不知道是哪个参数不对 ，有需要可以评论发全部代码，求解决

第3行缺少参数，应该提供LDA模型的topic-term分布和单词列表。
第4行多了一个pyLDAvis.shov(pic)函数调用，可能会导致语法错误。
第5行没有传递参数到pyLDAvis.show()函数中。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7412132
• 除此之外, 这篇博客: LDA模型中文文本主题提取丨可视化工具pyLDAvis的使用中的 2.3.3 主题之间有什么关联？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  这里作者用多维尺度分析，提取出主成分做维度，将主题分布到这两个维度上，主题相互之间的位置远近，就表达了主题之间的接近性。气泡距离采用的是

  JSD距离，（应该）可认为是主题间的差异度，气泡有重叠说明这两个话题里的特征词有交叉。

  知道这些后，就是看词说话了。看看这些词应该是在说些什么东西，提炼出不同的topic来，这才是有实际应用价值的结果。若无最后的结果输出，前面所做的一切都是废纸一张。

  先总结到这里吧，抛去理论层面，应该是够用了。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^