怎么把一维振动信号转成图信号？

怎么把一维振动信号转成图信号？
比如利用凯斯西储大学轴承数据集，下载下来的是一维振动信号，怎样用python把这些数据转成图信号，再进行图卷积呢？刚开始学习图神经网络，不理解，望各位指点！感谢！

如果你说的图信号是图像信号，那么一维振动信号本来是 (len) 的 numpy数组或张量，插入维度变成 (1,len) 以后，就可以看成高度为 1 的二维图像，使用图像处理或卷积运算

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7734714
• 这篇博客你也可以参考下：Python的运行效率太低？几行代码快速提升！！！
• 除此之外, 这篇博客: 深度学习基础2（运算、广播、索引、切片、内存节省、转换其他Python对象）中的 如果我们想为多个元素赋值相同的值，我们只需要索引所有元素，然后为它们赋值。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  例如，[0:2, :]访问第1行和第2行，其中**“:”**代表沿轴1（列）的所有元素。 虽然我们讨论的是矩阵的索引，但这也适用于向量和超过2个维度的张量。

  X[0:2, :] = 12  #0:2意思是0行和1行
  X
  

  tensor([[12., 12., 12., 12.],

  ​ [12., 12., 12., 12.],

  ​ [ 8., 9., 10., 11.]])

• 您还可以看一下 CSDN就业班老师的 Python全栈工程师特训班第十三期-直播回放 课程中的 Python全栈工程师特训班第十三期-第一周04小节, 巩固相关知识点
  

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