创建数组，包含七门课程名

图片如下
如果可以，二维数组怎么创建
数组怎么增删改，属性怎么查

使用 Python 的 NumPy 库来创建和操作数组，参考这个案例：

import numpy as np

# 创建二维数组
subjects = np.array([
    ['Math', 'English', 'Python', 'Chinese', 'Art', 'Database', 'Physics']
])

# 打印数组
print(subjects)

输出：

[['Math' 'English' 'Python' 'Chinese' 'Art' 'Database' 'Physics']]

# 添加一行
new_row = np.array(['History', 'Geography', 'Chemistry', 'Biology', 'Music', 'Physical Education', 'Social Studies'])
subjects = np.vstack((subjects, new_row))

# 删除第二行
subjects = np.delete(subjects, 1, axis=0)

# 修改第一行第一列元素
subjects[0, 0] = 'Advanced Math'

# 查找数组的形状（维度）
shape = subjects.shape
print("数组形状：", shape)

# 查找数组的大小（元素个数）
size = subjects.size
print("数组大小：", size)

# 查找数组的数据类型
dtype = subjects.dtype
print("数组数据类型：", dtype)

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7569839
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：已知分割数据集图像的多边形边界，绘制其二值化掩膜
• 除此之外, 这篇博客: 还在纠结通道数、位深度？实验带你看懂关于灰度图像，二值化图像，彩色图像、图片通道数，位深度的全部内容中的 小结 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  我们学会了 彩色图转二值化图片，二值化图片的查看和保存，

• 您还可以看一下 张旭老师的【造物者】手把手带你做快递管理系统课程中的 【造物者】第二十六节·快递员的列表小节, 巩固相关知识点
  

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