CV Loss 是否正常分别代表什么

这样的损失正常吗？不是很透彻代表什么分别……
比如说

joints2d: 224927.687500
shape_prior: 2.219069
motion_prior: -2854.006836
init_motion_prior:-298.030579
joint_consistency: 0.577414
bone_length: 0.006198
contact_vel: 0.032813
contact_height: 0.023562
floor
_reg: 0.111363

损失函数是负的，肯定不正常

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7667535
除此之外, 这篇博客: 实习和秋招计算机视觉cv岗面试总结中的 训练时候loss降不下来怎么办？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;
train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;
train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;
train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;
train loss 不断上升，test loss不断上升，说明网络结构设计不当，训练超参数设置不当，数据集经过清洗等问题。

参数初始化

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

CV Loss 是否正常 分别代表什么

CV Loss 是否正常分别代表什么