numpy怎么将矩阵元素变成浮点数并且能精确到n位

如果我这样做只能把他变成浮点型，但是不能精确到n位，我感觉应该在如图所示的 float后面加点什么。求猿猴们解答！！

使用numpy中的round()函数就行
e.g.

import numpy as np
#示例矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

n = 2  # 保留两位小数
matrix = np.round(matrix.astype(float), decimals=n)

print(matrix)

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7795839
• 这篇博客也不错, 你可以看下Python 数组 numpy使用解释 创建n维数组（矩阵） 对数组进行函数运算 数值积分等
• 除此之外, 这篇博客: numpy模块数据操作中的 1.4 以float类型打开 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  # 以float形式 ，float 也是打开的时默认的数据类型
  with open(p,encoding = 'utf-8') as f:
      npData = np.loadtxt(f,float,delimiter = ",", skiprows = 1)
      print (npData)
  

  [[5.40650e+04 1.25650e+02 4.45300e+01 ... 2.10000e+00 4.00000e+03
    1.00460e+03]
   [5.86310e+04 1.18500e+02 2.89000e+01 ... 6.00000e-01 3.10000e+03
    1.00530e+03]
   [5.76710e+04 1.12370e+02 2.88500e+01 ... 9.00000e-01 1.20000e+03
    1.00530e+03]
   ...
   [5.95590e+04 1.20750e+02 2.20000e+01 ... 9.99999e+05 1.50000e+04
    1.00810e+03]
   [5.89740e+04 1.22070e+02 2.56300e+01 ... 9.99999e+05 3.00000e+04
    1.00700e+03]
   [5.89680e+04 1.21520e+02 2.50300e+01 ... 9.99999e+05 2.50000e+04
    1.00640e+03]]
  

  如果不跳过首行，由于首行有中文，打开会报错。

• 您还可以看一下 关东升老师的Python数据分析与科学计算基础篇：NumPy图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形课程中的 课程介绍小节, 巩固相关知识点
  

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