求解惑,cnn用在图像压缩,训练集作用是干什么的啊

纯深度学习外行在自学这个。如果数据集是用来跑模型提取特征用以还原图像,那出现数据集以外的图,模型不就失效了吗😭

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

你理解错了,深度学习的目的是对模型的外延,好比根据一些点得到一个拟合的曲线方程,你有了方程,你可以得到点以外的某个x对应的y。
用人话来说,就是让机器学习特征,然后举一反三