纯深度学习外行在自学这个。如果数据集是用来跑模型提取特征用以还原图像,那出现数据集以外的图,模型不就失效了吗😭
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:余山
特征提取器使用丰富的类别来学习,分类器使用连续学习来学习
李玺
非监督和半监督:数据分布和任务关系;加结构约束;发现内在标签间的拓扑关系(外部先验知识定义一些结构)
王子磊
FixMatch - 知乎无监督:语义空间不变,数据增加是可以做的;
半监督:参考fixmatch
你理解错了,深度学习的目的是对模型的外延,好比根据一些点得到一个拟合的曲线方程,你有了方程,你可以得到点以外的某个x对应的y。
用人话来说,就是让机器学习特征,然后举一反三