数学建模校赛问题求帮

近十年人口出生数和增长率建模，并预测接下来十年是数据，了解到了时间序列，二次指数平滑法还是ARIMA合适吗，，或者有其他模型推荐吗，对比下不那么难的，
或者文章推荐
手头现在下了MATLAB，还打算下载一个SPSS
数据大概图像是这样，电脑不在旁边，凑合看

以下内容转自ChatGPT：
对于人口出生数和增长率的建模和预测，可以考虑使用时间序列模型。二次指数平滑法和ARIMA模型都是时间序列模型，但它们适用的场景略有不同：
二次指数平滑法适用于具有趋势和季节性变化的时间序列数据，通常适用于预测短期趋势。但是，对于长期趋势较为复杂的数据，可能需要更高阶的指数平滑法。
ARIMA模型适用于具有随机性和趋势性的时间序列数据，通常适用于预测长期趋势。但是，对于季节性变化较强的数据，需要考虑引入季节性参数，使用SARIMA模型。
因此，在选择合适的时间序列模型时，需要考虑数据的性质和预测的时间范围。如果数据存在季节性变化，可以使用SARIMA模型；如果数据趋势较为简单，可以使用二次指数平滑法；如果数据具有较为复杂的趋势和随机性，可以考虑使用ARIMA模型。

此外，还可以考虑使用其他时间序列模型，如指数平滑法、Holt-Winters模型、神经网络模型等，具体选择需要根据数据特点和预测要求进行评估。