我想请教一下问各位，我用YOLOv7的detect.py辨识影片，
输出辨识到的物品，辨识流水线上的物品，
如何让同一个物品不要回报多次?
因为同一个物品影片辨识会抓好几帧，会回报好几次。
一般流水线的话速度都是固定的，调整帧率，让一个物品在固定时间内只检测一次。如果物品很密集，那就只能计算流水线在视频中的速度，然后计算一下从开始到出视频需要多少帧，然后检测到一个物品，这个物品接下来几帧的位置就能大致确定了，在这个位置上面的物品不再返回结果。
上面是用一些传统思路做的，还有一个是上目标跟踪，结合yolo检测结果，然后跟踪目标，这样就可以确定是同一个目标。但是我感觉没啥必要性，毕竟流水线还是比较固定的，不像行人路线啥的比较随机性。