matlab求矩阵某一行

就是比如5*5的矩阵，求第四列的最小的x个数并把它们赋值为0并输出。
比如
11111
11151
11141
11131
11121
x=2时，
输出
11101
11151
11141
11131
11101
怎么写啊

A = [1 1 1 1 1;
     1 1 1 5 1;
     1 1 1 4 1;
     1 1 1 3 1;
     1 1 1 2 1]; 
x = 2; 
[~, idx] = sort(A(:, 4)); 
sub_idx = idx(1:x); 
B = zeros(size(A));  
for i = 1:size(A, 1)  
    if ismember(i, sub_idx) 
        B(i, :) = 0;
    else
        B(i, :) = A(i, :); 
    end
end 
disp(B);

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7554112
• 你也可以参考下这篇文章：【Matlab 六自由度机器人】关于旋转的参数化（欧拉角、姿态角、四元数）的相关问题（附MATLAB代码辅助理解）
• 除此之外, 这篇博客: MATLAB-6-5常微分方程数值求解中的 3. 常微分方程数值求解函数统一命名格式 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  odennxx

  • ode：Ordinary Differential Equation，常微分方程
  • nn：数字，代表所用方法的阶数。
    ode23采用2阶龙格-库塔（Runge-Kutta）算法，用3阶公式做误差估计来调节步长，具有低等精度。
    ode45采用4阶龙格-库塔算法，用5阶公式做误差估计来调节步长，具有中等精度。
  • xx：字母，用于标注方法的专门特征。
    ode15s、ode23s中的“s”代表（Stiff），表示函数适用于刚性方程。
    
    e.g.求解微分方程初值问题，并与精确解y(t)=sqrt(t+1)+1，进行比较。
    

  >> f=@(t,y)(y^2-t-2)/4/(t+1);
  >> [t,y]=ode23(f,[0,10],2);
  >> y1=sqrt(t+1)+1;
  >> plot(t,y,'b:',t,y1,'r')
  

  
  e.g.已知一个二阶线性系统的微分方程为：
  

  >> f=@(t,x) [-2,0;0,1]*[x(2);x(1)];
  >> [t,x]=ode45(f,[0,20],[1,0]);
  >> subplot(2,2,1);
  >> plot(t,x(:,2));
  >> subplot(2,2,2);
  >> plot(x(:,2),x(:,1));
  

  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^