尖点突变模型的褶皱图

请问，尖点突变模型的褶皱图详细怎么通过Python实现。（如果有详细过程最好）望告知~，谢谢。

以下回答参考GPT并且由Bony-整理：
尖点突变模型的褶皱图可以通过Python中的Matplotlib库实现。

下面是一个简单的例子，实现了一个三角形尖点突变模型的褶皱图的绘制过程：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义尖点突变模型函数
def spike(x):
    y = np.zeros_like(x)
    for i, xi in enumerate(x):
        if xi < 0:
            y[i] = xi**3 + 3*xi**2 + 2*xi + 1
        elif xi < 1:
            y[i] = xi**2
        elif xi < 2:
            y[i] = 1 - (xi - 1)**2
        else:
            y[i] = -1
    return y

# 绘制褶皱图
x = np.linspace(-2, 3, 1000)
y = np.linspace(-1.5, 1.5, 1000)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = spike(X)
plt.contourf(X, Y, Z, levels=50, cmap='viridis')
plt.colorbar()
plt.show()

解释一下这个代码的过程：

首先定义了一个名为 spike 的函数，表示尖点突变模型。这个函数的实现根据题目给出的函数定义进行了编写。
然后，我们在 x 和 y 的范围内生成一组等间隔的网格点，并用 meshgrid 函数将它们组合成一个二维坐标系。然后，用 spike 函数计算每个网格点的高度值 Z。
最后，我们使用 contourf 函数将这些高度值绘制成褶皱图。其中，levels 参数表示将高度值分成多少个等级，cmap 参数表示使用哪种颜色映射。
上面这段代码可以生成一个如下图所示的尖点突变模型的褶皱图.