【python】用for循环n次得到满足条件的n个随机数

用for循环n次得到满足条件的n个随机数。
例如：用for循环5次，随机数的取值范围在0到100，输出5个小于20的随机数。

import random

# 初始化一个空列表来存储随机数
random_numbers = []

# 使用for循环循环n次
for i in range(n):
    # 生成0到100之间的随机数
    random_num = random.randint(0, 100)
    # 检查随机数是否小于20
    if random_num < 20:
        # 将随机数添加到列表中
        random_numbers.append(random_num)

# 打印满足条件的随机数列表
print(random_numbers)

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7788425
• 这篇博客你也可以参考下：[数值计算-7]：一元n次非线性方程求解-单点盲探-牛顿迭代法&Python法代码示例
• 除此之外, 这篇博客: python实现概率分布中的  离散概率分布——2.二项分布（n次伯努利） 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  

  # 案例：继续玩抛硬币游戏，假如抛硬币5次，求抛出正面朝上次数的概率
  
  
  # 第1步，定义随机变量：5次抛硬币，正面朝上的次数
  n2 = 5    # 做某件事情的次数
  p2 = 0.5  # 做某件事情成功的概率（抛硬币正面朝上的概率）
  X2 = np.arange(0,n2+1,1) # 做某件事成功的次数（抛硬币正面朝上的次数）
  X2
  
  # 第2步，求对应分布的概率：概率质量函数（PMF）
  # 返回一个列表，列表中每个元素表示随机变量中对应值的概率
  pList2 = stats.binom.pmf(X2,n2,p2)
  pList2
  
  '''
  第3步，绘图
  plot默认绘制折线
  marker：点的形状，值o表示点为圆圈标记（circle marker）
  linestyle：线条的形状，值None表示不显示连接各个点的折线
  '''
  plt.plot(X2,pList2,marker='o',linestyle='None')
  
  '''
  vlines用于绘制竖直线(vertical lines),
  参数说明：vline(x坐标值, y坐标最小值, y坐标值最大值)
  我们传入的X是一个数组，是给数组中的每个x坐标值绘制竖直线，
  竖直线y坐标最小值是0，y坐标值最大值是对应pList2中的值
  '''
  plt.vlines(X2,0,pList2)
  plt.xlabel('随机变量：抛硬币正面朝上的次数')
  plt.ylabel('概率')
  plt.title('二项分布：n=%i,p=%.2f' % (n2,p2))
  plt.show()

• 您还可以看一下 王进老师的跟着王进老师学开发Python篇：基础入门案例讲解课程中的 案例02： 计算1-100之间后5个质数之和小节, 巩固相关知识点
  

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