关于#Qt#的问题，如何解决？

你好 可以请问一下吧Qt上的人脸识别程序移植到android上应该怎么操作吗 怎么吧深度学习人脸识别替换opencv自带的人脸识别求帮忙

可以使用JavaCV，或者opencv_contrib repo中的FaceRecognizer类。
可以参考：

https://stackoverflow.com/questions/18187084/face-recognition-using-opencv-in-android

https://stackoverflow.com/questions/7949494/how-to-do-face-recognition-using-opencv

 
如果答案对您有所帮助，望采纳。

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7483590
• 这篇博客你也可以参考下：opencv使用qt的mingw编译遇到的问题即解决办法
• 除此之外, 这篇博客: 【基于OpenCV、Qt的人脸识别及硬件控制】中的 人脸识别 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 首先打开摄像头、读取图片并对图片进行处理、进行人脸识别，将图片转成QImage对象，将QPixmap图像显示到label中（QPixmap主要是用于绘图，针对屏幕显示而最佳化设计），部分代码如下：

  void MainWindow::timerEvent(QTimerEvent *event)//定时器处理函数
   //若timer_ID、study_timerID、check_timerID定的时间到时，则会进入此函数
   {
   /***人脸识别显示到label中***/
   if(timer_ID == event->timerId())
   {
  	 v.read(src);//把读到的摄像头图片存储到原图src中
  	 flip(src,src,1);//将图片进行翻转，否则label中呈现出来的是和实际动作相反的
  	 cvtColor(src,rgb,CV_BGR2RGB);//要在label中显示图片需要将bgr图片转换为rgb图片
   	 cvtColor(rgb,gray,CV_BGR2GRAY);//将后续用到的rgb图片转换为gray灰度图为了处理人脸识别时数据是单通道的，数据量小
  	 c.detectMultiScale(gray,faces,1.1,3,0,Size(24,24));//人脸识别
  	 for(uint i=0;i<faces.size();i++)//循环找屏幕中的多个脸
  	 rectangle(rgb,faces[i],Scalar(255,0,0),2,LINE_8,0);//并给检测到的人脸画红框
   	 cv::resize(rgb,rgb,Size(400,300));//更改rgb图片的大小
  	 ui->label_show->resize(QSize(400,300));//更改label的大小
   QImage img(rgb.data,rgb.cols,rgb.rows,rgb.cols*rgb.channels(),QImage::Format_RGB888);
  
   //要在label中显示图片需把Mat类型的rgb图片转换为QImage类型图片
  	 ui->label_show->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));//要在label中显示图片需把QImage图片转换为QPixmap类型
   }