python 导包问题

代码：from sklearn.linear_model import LogisticRegression
报错：未解析的引用 'sklearn'，未解析的引用 'LogisticRegression'
但是我已经下载了sklearn包了啊，为什么还会报错呢？

pip install sklearn
如果你是用的pycharm、还需要在 pycharm 里面配置包
建议用 anaconda，内置了 sklearn

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7639668
• 这篇博客你也可以参考下：python奇葩错误
• 除此之外, 这篇博客: Python问题中的   部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  可能是编码错误，记得将txt文件中的编码换位UTF-8

  with open(edge_file, 'r',encoding='UTF-8-sig') as fr:

   五、使用sklearn中的LabelEncoder将Label标准化的方法：

  LabelEncoder可以将标签分配一个0—n_classes-1之间的编码

  使用sklearn之LabelEncoder将Label标准化的方法_Python_脚本之家http://www.zzvips.com/article/147551.html六、数据归一化 MinMaxScaler

  将每个元素（特征，feature）转换成给定范围的值。

  ​ fit(self, X[, y])：计算给定数据集X的最大/小值用于之后的放缩（这一步没有进行放缩）

  ​ transform(self, X)：将数据集X放缩至给定区间

  ​(self, X[, y])：计算并将数据放缩至给定区间，相当于fit()+transform()

  数据归一化 MinMaxScaler__Ronnie_的博客-CSDN博客_minmaxscaler

  Python：sklearn数据预处理中fit(),transform()与fit_transform()的区别_anshuai_aw1的博客-CSDN博客_pca.fit_transform 七、PCA降维

  PCA降维实例[GridSearchCV求最优参]_Doris_H_n_q的博客-CSDN博客

  降维后通常会破坏归一化，需再次归一化

  八、列表中的列表为字符串改为普通列表

  如第二行改为第一行：

  

  df = pd.read_excel('test_positive_onehot.xlsx')
  label_list = list(df['label'])
  result = [i[1 : -1].split(', ') for i in label_list]
  new = []
  for ne in result:
      new.append(list(map(int, ne)))
  print(new)

   

• 您还可以看一下 黄勇老师的Python从入门到实战 基础入门视频教程（讲解超细致）课程中的 字符串切片操作小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^