上周工作中遇到了三表联查的sql优化问题。
线上告警sql查询时间15S，而且占用数据库大量资源，导致其他交易请求访问成功率下降。
下面是原有sql:
select * from A
left join
B A.cd = B.cd
left join C A.pid = c.pid
where B.condition1 and B.condition2
优化之后的sql
select * from A
inner join
(select * from B where B.condition1 and B.condition2 ) f A.cd = f.cd
left join C A.pid = c.pid
1.我想把B表的数据集变小 ， 所以把 left join 变成 inner join ，
2.B.condition 被我做成索引
有以下两个问题：
1.这样优化是否得到的结果和原来的sql运行结果是否一致。
2.这样优化是否有性能上的提升。
select * from A
inner join
(select * from B where B.condition1 and B.condition2 ) f
on A.cd = f.cd
left join C on A.pid = C.pid
我引用ChatGPT作答：
1 对于第一个问题，优化后的 SQL 与原来的 SQL 并不完全等价，因为在原来的 SQL 中，左连接会保留 A 表中所有的行，即使在 B 表中没有匹配的行，而在优化后的 SQL 中，只有与 B 表条件匹配的行会被保留，这可能会导致不同的查询结果。如果确保只需要与 B 表匹配的行，则这种优化是可行的。
2 对于第二个问题，如果 B 表中的数据量较大，那么将 left join 变成 inner join，可以显著减少不必要的 join 操作和数据集的大小，从而提高查询性能。此外，将 B 表的条件列做成索引也有助于减少查询时间。但是，具体的性能提升情况还需要根据实际的数据量、数据分布、表结构等因素进行评估。
基于new Bing的精确模式的回答：
- 优化后的 SQL 语句与原来的 SQL 语句得到的结果可能不同。原来的 SQL 语句使用了 LEFT JOIN，这意味着即使 B 表中没有与 A 表匹配的记录，A 表中的记录也会被包含在结果集中。而优化后的 SQL 语句使用了 INNER JOIN，这意味着只有当 B 表中有与 A 表匹配的记录时，A 表中的记录才会被包含在结果集中。
- 这样优化可能会有性能上的提升。INNER JOIN 比 LEFT JOIN 更快，因为它只需要处理匹配的记录。此外，将筛选条件移到子查询中也可以减少需要处理的数据量，从而提高性能。但是，具体的性能提升取决于数据表的大小和索引的使用情况。
你的优化SQL是错误的，语法不正确。应该是这样的:
select *
from A
inner join (select * from B where B.condition1 and B.condition2) f
on A.cd = f.cd
left join C
on A.pid = C.pid;
这个 SQL 与原始 SQL 是等效的，只不过你把左连接变成了内连接。通过使用内连接，你可以过滤掉不符合条件的行，从而减少了返回给上层查询的数据量。
你的优化 SQL 可能会有性能提升。首先，你已经使用内连接，这样可以减少结果集的大小，减少了要处理的数据量。其次，对 B 表的条件列添加索引可以加速 B 表的过滤。如果 B 表很大，并且符合条件的行很少，那么这种优化的效果可能会更加明显。
但是需要注意的是，具体的性能提升还要考虑你的数据量、数据库硬件等因素。因此，你需要进行测试，观察新的 SQL 的性能表现如何，才能得出结论。
根据您提供的信息，我认为您的优化方法可以得到和原有SQL相同的结果，并且可能会提升性能。
首先，将左连接改为内连接可能会导致结果集的变化，因为左连接会保留左表中未匹配的记录，而内连接只会返回匹配的记录。但是，由于您添加了B表的条件索引，它可以显着减少B表中不必要的记录，从而可能减少内连接返回的记录集大小，这有助于提高性能。
您的优化方法还可以将查询的顺序调整为更有效的方式。在原有SQL中，首先对A表和B表进行了左连接，然后再对结果集与C表进行左连接。这可能导致更多的记录需要被处理。在您的优化SQL中，首先使用条件索引对B表进行筛选，然后将结果集与A表进行内连接，最后再与C表进行左连接。这种查询顺序可能会导致更少的记录需要被处理，并且可以更快地返回结果。
需要注意的是，虽然您的优化方法可能会提高性能，但是在某些情况下，如数据量较小或索引被频繁使用时，可能会导致性能下降。因此，最好在实际环境中测试并比较不同优化方法的性能，以选择最佳方法。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: