stable diffusion 安装出错

在安装stable diffusioin的时候出现这个错误：
各位能帮我看看是什么问题么？谢谢。


(sdwebui) D:\stable-diffusion-webui>webui-user.bat
venv "D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 | packaged by conda-forge | (main, Oct 24 2022, 16:02:16) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Commit hash: 22bcc7be428c94e9408f589966c2040187245d81
Traceback (most recent call last):
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 355, in 
    prepare_environment()
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 288, in prepare_environment
    git_clone(stable_diffusion_repo, repo_dir('stable-diffusion-stability-ai'), "Stable Diffusion", stable_diffusion_commit_hash)
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 143, in git_clone
    current_hash = run(f'"{git}" -C "{dir}" rev-parse HEAD', None, f"Couldn't determine {name}'s hash: {commithash}").strip()
  File "D:\stable-diffusion-webui\launch.py", line 97, in run
    raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Couldn't determine Stable Diffusion's hash: cf1d67a6fd5ea1aa600c4df58e5b47da45f6bdbf.
Command: "git" -C "D:\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai" rev-parse HEAD
Error code: 128
stdout: HEAD

stderr: fatal: ambiguous argument 'HEAD': unknown revision or path not in the working tree.
Use '--' to separate paths from revisions, like this:
'git  [...] -- [...]'
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
  • 这篇博客: Stable diffusion安装经历踩坑中的 问题 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:

    第一个问题官网是有说明的，但就是这个下载地址藏得很深不好找。
    在这里插入图片描述
    我也是找了一会才找到

    https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original，把这个sd-v1-4.ckpt文件下载下来（随便哪个都行），大概四个G。
    在这里插入图片描述

    下载模型文件放置到这个文件夹下，就是上面官方说明的那个位置，命名成model.ckpt。
    在这里插入图片描述
    运行下面的代码，不出意外会报错。

    python scripts/txt2img.py --prompt "a photograph of an astronaut riding a horse" --plms

    在这里插入图片描述

    问题好像是原作者修改了这个库，将你的quantize.py（报错的信息里包含文件所在的绝对路径）文件替换成这个网址的文件
    https://github.com/CompVis/taming-transformers/blob/master/taming/modules/vqvae/quantize.py
    在这里插入图片描述

    再运行一次又报错
    在这里插入图片描述
    我只是12g的3060，看来这不是一般人能玩得起的-_-
    ！！！！！！！！！！！！！！！！
    现在有一个简单的办法了，感谢数学系之耻的建议，直接降精度就可以释放显存了。
    ！！！！！！！！！！！！！！！！
    如下修改txt2img.py文件第244行
    在这里插入图片描述
    效果 -->
    在这里插入图片描述

    或者接下去看比较复杂的方法！
    不知道需要多大的内存才可以，网上找到方法是用优化的库。网上还有一种办法说注释掉什么安全检查的我试了没有变化。
    https://github.com/basujindal/stable-diffusion
    下载完后在新的库上也是需要安装一些环境，在新的文件夹下运行下面的安装代码

    pip install -e .

    在这里插入图片描述
    优化的库代码放在optimizedSD文件夹下，也保留了之前的源代码，不要搞错了。
    重新安装一下这个优化库的环境，将ckpt放到对应的位置。

    python optimizedSD/optimized_txt2img.py --prompt "Cyberpunk style image of a Tesla car reflection in rain" --H 512 --W 512 --seed 27 --n_iter 2 --n_samples 5 --ddim_steps 50

    运行后报这个错。
    在这里插入图片描述

    查了一下，好像是最近优化的作者也换了一个库
    https://github.com/basujindal/stable-diffusion/issues/175
    用下面的办法就能解决了。
    在这里插入图片描述

    pip install git+https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git

    然后打开编辑optimizedSD/ddpm.py文件，将from samplers…改成上面图片的三个from k_diffusion…
    然后贫穷的显卡的电脑也就可以跑了，不说了要努力搬砖买24g的显卡了。
    实测效果 -->
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述


如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^