在自动化脚本中如何州的简写转换成全称

我用的zp工具跑的脚本,读取本地资料设置为变量

如变量project.Variables["State"].Value =NC
网页需要填写NC的全称,NorthCarolina
怎么把变量project.Variables["State"].Value =NC改变成project.Variables["State"].Value =NorthCarolina

project.Variables["State"].Value =TX改变成project.Variables["State"].Value =texas等US各种州。

回答引用ChatGPT:
您可以创建一个字典,将简写的州名作为键,将全称作为对应的值。然后,您可以使用变量作为键来获取相应的值。

例如,您可以这样做:

# 创建一个州名的字典
states = {
    "AL": "Alabama",
    "AK": "Alaska",
    "AZ": "Arizona",
    "AR": "Arkansas",
    "CA": "California",
    "CO": "Colorado",
    "CT": "Connecticut",
    "DE": "Delaware",
    "FL": "Florida",
    "GA": "Georgia",
    "HI": "Hawaii",
    "ID": "Idaho",
    "IL": "Illinois",
    "IN": "Indiana",
    "IA": "Iowa",
    "KS": "Kansas",
    "KY": "Kentucky",
    "LA": "Louisiana",
    "ME": "Maine",
    "MD": "Maryland",
    "MA": "Massachusetts",
    "MI": "Michigan",
    "MN": "Minnesota",
    "MS": "Mississippi",
    "MO": "Missouri",
    "MT": "Montana",
    "NE": "Nebraska",
    "NV": "Nevada",
    "NH": "New Hampshire",
    "NJ": "New Jersey",
    "NM": "New Mexico",
    "NY": "New York",
    "NC": "North Carolina",
    "ND": "North Dakota",
    "OH": "Ohio",
    "OK": "Oklahoma",
    "OR": "Oregon",
    "PA": "Pennsylvania",
    "RI": "Rhode Island",
    "SC": "South Carolina",
    "SD": "South Dakota",
    "TN": "Tennessee",
    "TX": "Texas",
    "UT": "Utah",
    "VT": "Vermont",
    "VA": "Virginia",
    "WA": "Washington",
    "WV": "West Virginia",
    "WI": "Wisconsin",
    "WY": "Wyoming"
}

# 将变量 start 转换为全称
start = "NC"
full_name = states[start]

# 输出全称
print(full_name)  # 输出 "North Carolina"

如果您想处理多个州的话,可以将上述代码放入一个循环中,以便处理多个州。

它创建了一个包含两个州信息的字典,并将 start 变量的值从州的缩写更改为州的全称:

state_dict = {'NC': 'North Carolina', 'TX': 'Texas'}
start = 'NC'
start = state_dict[start]
print(start)

你可以在 state_dict 字典中添加其他州的信息,并根据需要更改 start 变量的初始值。
仅供参考

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
您可以创建一个字典,将每个州的简写映射到其全称,例如:

state_dict = {
    "NC": "NorthCarolina",
    "TX": "Texas",
    # Add mapping for other states here
}

然后,在您的代码中,您可以使用该字典来将简写转换为全称,例如:

state_abbrev = "NC" # Change this to your variable name
if state_abbrev in state_dict:
    state_fullname = state_dict[state_abbrev]
    project.Variables["State"].Value = state_fullname
else:
    # Handle case where abbreviation is not in the dictionary
    pass

此代码将检查您的变量 state_abbrev 是否在字典中,如果是,它将使用 state_dict 将其转换为全名。否则,它将跳过转换步骤。您可以将 state_abbrev 替换为您的变量名称,并将 project.Variables["State"].Value 替换为您要更新的变量名称。确保将 state_dict 定义在您的代码中,以便您的代码可以使用它。
如果我的回答解决了您的问题,请采纳!

你可以使用一个字典(dictionary)将州的缩写和全称对应起来,然后根据变量中的值在字典中查找对应的全称,并将其赋值给一个新的变量

引用chatGPT作答,你可以使用一个字典(Dictionary)来映射州名的缩写和全称。首先,你需要创建一个包含州名缩写和对应州名全称的字典,如下所示:

state_names = {
    "NC": "NorthCarolina",
    "TX": "Texas",
    # 添加其他州的缩写和全称
}

然后,你可以使用字典的get方法来获取变量project.Variables["State"].Value的全称。如果该变量的值是州名缩写,则get方法将返回对应的全称;如果变量的值不是州名缩写,则get方法将返回None。因此,你可以使用下面的代码来更新变量的值:

state_names = {
    "NC": "NorthCarolina",
    "TX": "Texas",
    # 添加其他州的缩写和全称
}

state_abbr = project.Variables["State"].Value
state_fullname = state_names.get(state_abbr)

if state_fullname:
    project.Variables["State"].Value = state_fullname

在这个示例中,我们首先定义了一个字典state_names,其中包含了各个州的缩写和全称。然后,我们获取变量project.Variables["State"].Value的值,并将其存储在变量state_abbr中。接下来,我们使用字典的get方法来获取该州的全称,并将其存储在变量state_fullname中。最后,我们检查state_fullname是否存在。如果存在,则将变量project.Variables["State"].Value的值更新为该州的全称。

该回答引用ChatGPT
可以使用Python中的字典来实现州名的简写转换成全称。具体代码如下:
python
# 定义一个字典,将州名的简写映射为全称
state_dict = {
'AL': 'Alabama',
'AK': 'Alaska',
'AZ': 'Arizona',
'AR': 'Arkansas',
'CA': 'California',
'CO': 'Colorado',
'CT': 'Connecticut',
'DE': 'Delaware',
'FL': 'Florida',
'GA': 'Georgia',
'HI': 'Hawaii',
'ID': 'Idaho',
'IL': 'Illinois',
'IN': 'Indiana',
'IA': 'Iowa',
'KS': 'Kansas',
'KY': 'Kentucky',
'LA': 'Louisiana',
'ME': 'Maine',
'MD': 'Maryland',
'MA': 'Massachusetts',
'MI': 'Michigan',
'MN': 'Minnesota',
'MS': 'Mississippi',
'MO': 'Missouri',
'MT': 'Montana',
'NE': 'Nebraska',
'NV': 'Nevada',
'NH': 'New Hampshire',
'NJ': 'New Jersey',
'NM': 'New Mexico',
'NY': 'New York',
'NC': 'North Carolina',
'ND': 'North Dakota',
'OH': 'Ohio',
'OK': 'Oklahoma',
'OR': 'Oregon',
'PA': 'Pennsylvania',
'RI': 'Rhode Island',
'SC': 'South Carolina',
'SD': 'South Dakota',
'TN': 'Tennessee',
'TX': 'Texas',
'UT': 'Utah',
'VT': 'Vermont',
'VA': 'Virginia',
'WA': 'Washington',
'WV': 'West Virginia',
'WI': 'Wisconsin',
'WY': 'Wyoming'
}
# 将变量start的值从简写转换为全称
start = 'NC'
start = state_dict[start]
print(start) # 输出结果为:North Carolina

如果需要转换其他州的简写,只需要在字典中添加相应的映射即可。