matlab画三维流场

现有一三维网格
xx = linspace(-0.166，0.166，100); %对X坐标进行线性插值，形成1乘100的行向量
yy = linspace(-0.001，0.818，100); %对Y坐标进行线性插值，形成1乘100的行向量
zz = linspace(-0.166，0.166，100);
nx = length(xx);
ny = length(yy);
nz = length(zz);
[x,y,z] = meshgrid(xx,yy,zz);% 100乘100乘100

以及新的物理量（涡量）
wo_new=griddata(fluent_data(:,1),fluent_data(:,2),fluent_data(:,3),recon_wo,x,y,z);%将重构的涡量拟合到新的坐标系，100×100×100。（fluent_data是2009551*4的矩阵）

这里得到的涡量wo_new是100乘100乘100的矩阵

想得到类似于以下三维流场 想知道怎么写 用哪个绘图函数才能实现 谢谢

该回答引用ChatGPT
要画出三维流场，可以使用Matlab中的isosurface函数。该函数可以根据给定的等值面值，绘制出三维数据的等值面。以下是具体的代码实现：

matlab
% 绘制等值面
figure;
isosurface(x,y,z,wo_new,0.1);
axis equal;
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
title('三维流场');

其中，x、y、z是网格坐标，wo_new是涡量数据，0.1是等值面的值。可以根据需要调整等值面的值，以得到更好的效果。
另外，为了更好地显示流场，可以使用Matlab中的camlight函数和lighting函数，调整光照效果。具体代码如下：

matlab
% 调整光照效果
camlight('headlight');
lighting gouraud;

最终的效果如下图所示：

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
要绘制三维流场，可以使用Matlab中的函数quiver3或streamline。

对于quiver3函数，你需要提供用于绘制箭头的向量。这些向量可以使用x、y和z中的值表示位置，并且可以使用wo_new表示速度或流量（或任何其他物理量）。以下是一个简单的示例：

quiver3(x,y,z,wo_new,wo_new,wo_new);

对于streamline函数，你需要提供一个速度向量场。你可以使用wo_new计算速度向量场，如下所示：

[dx,dy,dz] = gradient(wo_new);
streamline(x,y,z,-dx,-dy,-dz,[],[],[0.5,50]);

这将绘制从0.5到50范围内的几条流线。

注意：在使用quiver3和streamline函数时，数据必须是向量场，即第四、五和六个参数必须是沿x、y和z方向的速度分量。

以下是一个完整的示例代码：

% 生成坐标网格
xx = linspace(-0.166,0.166,100);
yy = linspace(-0.001,0.818,100);
zz = linspace(-0.166,0.166,100);
[x,y,z] = meshgrid(xx,yy,zz);

% 计算速度向量场
wo_new = rand(size(x)); % 此处使用随机数据代替
[dx,dy,dz] = gradient(wo_new);

% 绘制流线
figure;
streamline(x,y,z,-dx,-dy,-dz,[],[],[0.5,50]);

运行这个示例应该会显示一个三维流场的图像。你可以根据需要调整数据和参数以获得更符合你需求的图像。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/797212
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：matlab 简单实现z字扫描
• 除此之外, 这篇博客: matlab简单分析频域滤波和时域滤波中的 数字时域滤波器——关键得到Z变换形式的滤波器 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  
  • 数字差分——简单的高通滤波器
    x′(n)≈x(n+1)−x(n−1)2Δt⇒H(z)=az1−az−1,a=12Δtx'(n)\approx\frac{x(n+1)-x(n-1)}{2\Delta t}\Rightarrow H(z)=az^1-az^{-1},a = \frac{1}{2\Delta t}x′(n)≈2Δtx(n+1)−x(n−1)​⇒H(z)=az1−az−1,a=2Δt1​

  a = 1/(2*dt);
  For K = 1 To N-1
  	x(k) = a*x(k+1)-a*x(k-1)
  Next
  

  

  Fs = 5000;
  dt = 1/Fs;
  T = 1;
  N = T/dt;
  t = linspace(0,T,N);
  a = 5;
  f = 2;
  y = a*sin(2*pi*f*t)+0.3*sin(2*pi*50*t);
  subplot(211)
  plot(t,y);
  x(N) = 0;
  for i = 2:N-1
  	x(i) = (y(i+1)-y(i-1))/2;
  end
  subplot(212)
  plot(t,x);
  

  • 数据平滑——简单的低通滤波器
    

  Fs = 5000;
  dt = 1/Fs;
  T = 1;
  N = T/dt;
  t = linspace(0,T,N);
  a = 5;
  f = 2;
  y = a*sin(2*pi*f*t)+0.8*sin(2*pi*500*t);
  subplot(211)
  plot(t,y);
  x = y;
  for i = 1:N-5
  	x(i) = (y(i)+y(i+1)+y(i+2)+y(i+3)+y(i+4))/5;
  end
  subplot(212)
  plot(t,x);
  

  

  • 高斯平滑滤波器——将系数改进，中间值权重最大
    
  • 数字滤波器设计——求取滤波器系数
    • 时域数字滤波就是将信号和滤波器的单位脉冲响应 (Z域滤波器系数) 进行卷积分，寻找所需的滤波器的单位脉冲响应的过程称为滤波器设计，信号卷积分过程称为滤波
      
  • 注意对滤波器起始点进行处理
    

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