认真提问且听劝：机器视觉入门
突然想做个调查！！
如果是个一点也不了解机器视觉的人！！
应该要从哪个角度或者先从哪里开始比较好！
感觉机器视觉好像是个很高大且遥远的概念
有点难接触和入门‼️‼️
（ps：额外吐槽为什么这个限制那么多词汇）
- 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7810421
- 你也可以参考下这篇文章：如果一非零的整系数多项式能够分解成两个次数较低的有理系数多项式的乘积，那么它一定能分解成两个次数较低的整系数多项式的乘积
- 除此之外, 这篇博客: 虚拟背景背后的技术：直播时各种背景是怎么实现的？中的 虚拟背景技术在视频会议中的应用 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
视频会议作为日常办公中高频场景，伴随着居家办公的火热，对用户隐私的保护提出了更高的需求，视频会议虚拟背景功能踏浪而来。相比于云端的高性能服务器，个人场景的视频会议载体主要是各色的笔记本电脑，不同型号笔记本电脑性能参差不齐，而视频会议对实时性要求较高，会议背景不一，这对端侧算法的性能提出了更严苛的需求。
实时性需求决定了端侧人像分割模型要做到足够轻量化，而小模型对一些困难场景（例如人像边缘与背景相似等）的处理能力较弱，同时对于数据比较敏感，这易导致背景错分为人像、人像边缘模糊等，针对这些问题，我们分别在算法和数据工程上，进行了一些针对性地调整和优化
- 您还可以看一下 吴刚老师的【吴刚大讲堂】电商导航视觉识别设计课程中的 按导航标签数量分类方法总结及其对移动视觉优化的影响小节, 巩固相关知识点
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