疑惑np.arange（）函数

b=np.arange(0.05, 0.20, 0.05)
print(b)

为什么输出是0.05 0.1 0.15 0.2 呢？
还有：

for ff in np.arange(0.05, 0.20, 0.05):  ##3
    print(ff)

这样输出的是
0.05
0.1
0.15000000000000002
0.2
这是为什么呢？疑惑的是 这个函数不是不包括终止值吗？
如果是

a=np.arange(5, 20, 5)

输出是5 10 15 就正常了

基于Monster 组和GPT的调写：

• 大概率就是因为这个浮点数的精度问题

• 浮点数采用二进制表示，而在二进制中无限循环小数是无法准确表示的，所以会出现精度误差。

• 在你的第二个例子中，0.15的二进制表示是一个无限循环小数，而计算机只能用一个近似值来表示它，所以在输出时会出现一个很小的误差。

• 如果你需要更精确的计算，可以使用 Python 的 Decimal 类型或者 NumPy 提供的 decimal128 数据类型。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7599685

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^