关于#arcpy#的问题：arcpy栅格计算器批处理(语言-python)

#####arcpy 运用栅格计算器批量相乘 和相加

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######例如：

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该回答引用ChatGPT
栅格计算器是一个强大的工具，可以用于对栅格数据进行各种数学运算。在arcpy中，可以使用RasterCalculator函数来实现栅格计算器的功能。下面是一个示例代码，用于实现批量相乘和相加：
python
import arcpy
from arcpy.sa import *
# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\\data"
# 定义输入栅格数据
rasters = ["raster1.tif", "raster2.tif", "raster3.tif"]
# 定义输出栅格数据
output_multiply = "output_multiply.tif"
output_add = "output_add.tif"
# 定义栅格计算器表达式
expression_multiply = "Raster(rasters[0]) * Raster(rasters[1]) * Raster(rasters[2])"
expression_add = "Raster(rasters[0]) + Raster(rasters[1]) + Raster(rasters[2])"
# 执行栅格计算器
out_multiply = arcpy.sa.RasterCalculator(expression_multiply, output_multiply)
out_add = arcpy.sa.RasterCalculator(expression_add, output_add)

在上面的代码中，首先设置了工作空间，然后定义了输入和输出的栅格数据。接着，定义了栅格计算器表达式，其中使用了Raster函数来引用输入的栅格数据。最后，使用RasterCalculator函数执行栅格计算器，并将结果保存到输出栅格数据中。
需要注意的是，上面的代码中只是示例，实际应用中需要根据具体情况修改输入和输出的栅格数据、栅格计算器表达式等参数。

我引用ChatGPT作答：可以使用Python的循环语句和arcpy的栅格计算器来实现批量相乘和相加。具体的思路是：先将输入数据列表分为两部分，分别处理出每个相加或相乘的表达式，再通过循环来执行栅格计算器操作。

下面是一个实现批量相乘和相加的Python脚本示例：

import arcpy
import os

# 设置工作空间和输出路径
arcpy.env.workspace = r"D:\input"
out_folder = r"D:\output"

# 输入数据列表
input_list = ["2000", "2001", "2002", "2003", "2004"]

# 循环执行相乘操作
for i in range(0, len(input_list)-1):
    # 构建表达式
    expr = "{} * {} + {}".format(input_list[i], 10 ** (len(input_list)-i-2), input_list[i+1])
    out_raster = os.path.join(out_folder, "{}-{}.tif".format(input_list[i], input_list[i+1]))
    # 执行栅格计算器
    arcpy.gp.RasterCalculator_sa(expr, out_raster)

# 循环执行相加操作
for i in range(0, len(input_list)-1):
    # 构建表达式
    expr = "{} + {}".format(input_list[i], input_list[i+1])
    out_raster = os.path.join(out_folder, "{}-{}.tif".format(input_list[i], input_list[i+1]))
    # 执行栅格计算器
    arcpy.gp.RasterCalculator_sa(expr, out_raster)

这个示例中，首先设置了工作空间和输出路径，并定义了输入数据列表。然后分别循环执行相乘和相加操作。在循环过程中，先构建出相乘或相加的表达式，再通过arcpy的栅格计算器执行操作，并输出结果到指定的输出路径中。注意，这个示例中只是一个简单的示例，实际情况中可能需要根据具体的数据进行调整。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
使用arcpy进行栅格计算器批处理，可以通过下面的方式实现相乘和相加两种计算方式。

相乘：

import arcpy
from arcpy.sa import *
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# 指定输入的栅格数据集路径列表
rasters = ["path/to/raster1", "path/to/raster2", "path/to/raster3"]
# 输出栅格数据集路径
out_raster = "path/to/output_raster"已黑化的小白 
# 将栅格数据集列表转换成Raster对象列表
raster_objects = [Raster(raster_path) for raster_path in rasters]

# 执行栅格计算，计算结果为栅格数据集的相乘
arcpy.env.overwriteOutput = True # 用于覆盖已存在的输出文件
out_multiply = Times(raster_objects)
out_multiply.save(out_raster)

相加：

import arcpy
from arcpy.sa import *
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# 指定输入的栅格数据集路径列表
rasters = ["path/to/raster1", "path/to/raster2", "path/to/raster3"]
# 输出栅格数据集路径
out_raster = "path/to/output_raster"已黑化的小白 
# 将栅格数据集列表转换成Raster对象列表
raster_objects = [Raster(raster_path) for raster_path in rasters]

# 执行栅格计算，计算结果为栅格数据集的相加
arcpy.env.overwriteOutput = True # 用于覆盖已存在的输出文件
out_add = Plus(raster_objects)
out_add.save(out_raster)

除了Times和Plus之外，arcpy.sa还提供了其他许多栅格计算函数，具体可以参考官方文档。需要注意的是，arcpy的栅格计算函数，只能对同一类型的栅格数据进行计算，例如只能对8位整型的栅格数据进行加减乘除，不能直接对浮点型的栅格数据进行操作。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！