backtrader股票回测，如何增加市盈率指标?

使用backtrader股票回测库，要扩展市盈率数据，增加增加feed的数据，该怎么写？

搜索了文章，各有各的写法，试了也不对，使用GPT给出的答案也是不一样。

我的代码如下：

import backtrader as bt
import pandas as pd
import tushare as ts

#pandas的数据格式
from backtrader.feeds import PandasData
class Addmoredata(PandasData):
    lines = ('turnover_rate','pe','pb',)
    params = (('turnover_rate',7),('pe',8),('pb',9),)   

class TestStrategy(bt.Strategy):

    def log(self, txt, dt=None):
        dt = dt or self.datas[0].datetime.date(0)
        print('%s, %s' % (dt.isoformat(), txt))

    def next(self):
        self.log(f"换手率:{self.datas[0].turnover_rate[0]},\
          市净率:{self.datas[0].pb[0]},市盈率:{self.datas[0].pe[0]}")

if __name__ == '__main__':
    cerebro = bt.Cerebro()
    cerebro.addstrategy(TestStrategy)
    # 获取数据
    stock_hfq_df = pd.read_csv('F:/投资/数据/all_stock_daily.csv')
    stock_hfq_df=stock_hfq_df.fillna(0)
    data = Addmoredata(stock_hfq_df)
    cerebro.adddata(data)  # 将数据传入回测系统
    cerebro.broker.setcash(100000.0)
    print('Starting Portfolio Value: %.2f' % cerebro.broker.getvalue())
    cerebro.run()
    print('Final Portfolio Value: %.2f' % cerebro.broker.getvalue())

数据如下:

• 这篇文章：【股票策略】使用backtrader测试狗股策略版本4---在版本3的基础上进行代码改进优化 也许能够解决你的问题，你可以看下

def __init__要定义一下指标怎么来的。