如何用matlab批量读取txt文件中某一行的值并保存成excle

有50个txt文件，只读取每个txt文件的第10行，然后生成50行的excle表格，txt文件大概就是下面这张图，这个好像还用到sort_nat自然排序的函数，希望能得到高人的编程指点！多谢

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类似这种任务可以拆分成这么几个步骤
（1）循环获取文件夹内的txt文件名称——使用dir函数
（2）读txt文件时，把第50行提出来，存进矩阵——使用textscan函数
（3）把矩阵转成excel——使用xlswrite函数

对于提取txt可以看一下我的文章
https://blog.csdn.net/weixin_44276743/article/details/127026036?spm=1001.2014.3001.5502
https://blog.csdn.net/weixin_44276743/article/details/127269690?spm=1001.2014.3001.5502
里面提到的一些内容

%首先你要把所有txt放在一个文件夹里，这个文件夹里只有这些txt，就比较好办
%代码中你需要替换或修改的变量有：path，Format，filename

info=dir((fullfile(path, '\*.txt'))); %获取需要更改的文件们的信息,只选txt格式的，path替换成你自己放txt的文件夹地址
len=length(info);  %计数一共几个文件
for i=1:len  %准备循环访问这些文件
  name=info(i).name; %获取第i个文件的名字 (*.txt这样的带后缀的全名）
  fpathname=[path '\' name]; %获取带地址的全名
  fn= fopen(fpathname);%打开这个文件
  Format=repmat('%f %f %f %f %f %f' ,1,1);  %这里你一行有多少个数，就写多少个%f
  data = textscan(fn,Format,1,'headerlines',49);  
         %参数1：从fn里
         %参数2：以Format的格式提取值（比如现在写的代码就是6个float格式，即六个%f
         %参数3：提取1行
         %参数4：跳过前n行
         %参数5：跳过的n为49，即提取第50行
    fclose(fn); %记得有开有关，不然下次会报错
    mdata=cell2mat(data); %用textscan提取出的内容应该是一个cell格式的，转成行向量格式，这样方便储存
Alldata(i,:)=madata; %创建一个变量Alldata储存每个文件第50行的内容
end
%循环结束，你想要的数据应该已经在Alldata里了

%写入xls
xlswrite(filename,Alldata); %filename是你自己创建的想存这个数据的带路径的文件名，大概是’XXX\YY.xls'这种格式。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
  • 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/693378
  • 这篇博客也不错, 你可以看下Matlab读取某一文件夹下的所有txt文件，并进行合并
  • 除此之外, 这篇博客: 关于Matlab中dir读取文件时顺序问题中的 2.sort_nat 解决dir顺序问题 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:

    由于在上述代码中，如果你的批量图片名存在为：1.png;2.png;…1001.png;…1010.png.你会发现在用dir读取的files.name的特性中，排序放式并不是你想要的1，2，，，这种方式，而是1，1001，1010，…，2，…这种方式。
    所以为了能够按十进制的排序方式，采用sort_nat（）函数，对files.name 进行排序。其中调用sort_nat（）方式和sort_nat（）函数内容如下。

    %调用sort_net（）
clear;
clc;
files = dir(strcat('F:\2019春\课题总结实验1\未改进代码\InverseHalftoning-master\train_color\cmyk\train\raw\','.PNG')); 
files_name =sort_nat({files.name})
len=length(files);
for i=1:len
    oldname=files_name{i};
    newname=strcat(num2str(i),'.png')
    eval(['!rename' 32 oldname 32  newname]);
end

    这里值得注意的时是函数的调用方式是files_name =sort_nat({files.name})，而不是files_name =sort_nat(files.name)，否则会出报错为错误使用 sort_nat，输入参数太多。”

    %sort_nat具体内容
function [cs,index] = sort_nat(c,mode)
%sort_nat: Natural order sort of cell array of strings.
% usage:  [S,INDEX] = sort_nat(C)
%
% where,
%    C is a cell array (vector) of strings to be sorted.
%    S is C, sorted in natural order.
%    INDEX is the sort order such that S = C(INDEX);
%
% Natural order sorting sorts strings containing digits in a way such that
% the numerical value of the digits is taken into account.  It is
% especially useful for sorting file names containing index numbers with
% different numbers of digits.  Often, people will use leading zeros to get
% the right sort order, but with this function you don't have to do that.
% For example, if C = {'file1.txt','file2.txt','file10.txt'}, a normal sort
% will give you
%
%       {'file1.txt'  'file10.txt'  'file2.txt'}
%
% whereas, sort_nat will give you
%
%       {'file1.txt'  'file2.txt'  'file10.txt'}
%
% See also: sort

% Version: 1.4, 22 January 2011
% Author:  Douglas M. Schwarz
% Email:   dmschwarz=ieee*org, dmschwarz=urgrad*rochester*edu
% Real_email = regexprep(Email,{'=','*'},{'@','.'})


% Set default value for mode if necessary.
if nargin < 2
    mode = 'ascend';
end

% Make sure mode is either 'ascend' or 'descend'.
modes = strcmpi(mode,{'ascend','descend'});
is_descend = modes(2);
if ~any(modes)
    error('sort_nat:sortDirection',...
        'sorting direction must be ''ascend'' or ''descend''.')
end

% Replace runs of digits with '0'.
c2 = regexprep(c,'\d+','0');

% Compute char version of c2 and locations of zeros.
s1 = char(c2);
z = s1 == '0';

% Extract the runs of digits and their start and end indices.
[digruns,first,last] = regexp(c,'\d+','match','start','end');

% Create matrix of numerical values of runs of digits and a matrix of the
% number of digits in each run.
num_str = length(c);
max_len = size(s1,2);
num_val = NaN(num_str,max_len);
num_dig = NaN(num_str,max_len);
for i = 1:num_str
    num_val(i,z(i,:)) = sscanf(sprintf('%s ',digruns{i}{:}),'%f');
    num_dig(i,z(i,:)) = last{i} - first{i} + 1;
end

% Find columns that have at least one non-NaN.  Make sure activecols is a
% 1-by-n vector even if n = 0.
activecols = reshape(find(~all(isnan(num_val))),1,[]);
n = length(activecols);

% Compute which columns in the composite matrix get the numbers.
numcols = activecols + (1:2:2*n);

% Compute which columns in the composite matrix get the number of digits.
ndigcols = numcols + 1;

% Compute which columns in the composite matrix get chars.
charcols = true(1,max_len + 2*n);
charcols(numcols) = false;
charcols(ndigcols) = false;

% Create and fill composite matrix, comp.
comp = zeros(num_str,max_len + 2*n);
comp(:,charcols) = double(s1);
comp(:,numcols) = num_val(:,activecols);
comp(:,ndigcols) = num_dig(:,activecols);

% Sort rows of composite matrix and use index to sort c in ascending or
% descending order, depending on mode.
[unused,index] = sortrows(comp);
if is_descend
    index = index(end:-1:1);
end
index = reshape(index,size(c));
cs = c(index);

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^