请问如何将最后一个加号去除

请问如何将最后一个加号去除，使等式成为正常的数学式子，谢谢各位

sum = 1
print('1',end='')
for i in range(3,101,2):
    sum += i
    print("+{}".format(i),end='')
print("=" , sum)

一句代码搞定

print(*range(1,102,2),sep="+",end=f"={sum(range(1,102,2))}\n")

几种思路
1.循环里判断一下，最后一个数不要加号
2.不要直接打印，而先拼接进str里面，循环结束后执行rstrip('+')把最右侧的+去除
3.把1先单独打印，循环里从4开始，把加号放前面
4.先把结果塞进一个list里，然后用'+'.join(list)


sum = 0
nums = []
for i in range(1,101,2):
    sum += i
    nums.append(str(i))
print('{}={}'.format( '+'.join(nums) ,sum)  )

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/255655
这篇博客你也可以参考下：一次异常断电造成磁盘阵列文件系统部分文件损坏而影响时序数据库加载的故障处理
除此之外, 这篇博客: 如何在视频中的对象后面添加图像中的 图像掩码技术 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
框架尺寸比logo大得多。因此，我们可以把logo放在许多地方。
然而，把logo放在画面的中心对我来说似乎是完美的，因为大部分的动作都会发生在视频中的那个区域。因此，我们将把logo放入框架中，如下所示：
不用担心标志中的黑色背景。我们将在稍后的代码中将黑色区域中的像素值设置为1。现在我们要解决的问题是处理移动物体出现在我们放置标志的同一区域。
如前所述，我们需要使logo允许自己被移动对象遮挡。
现在，我们将在其中放置logo的区域具有广泛的像素值。理想情况下，此区域中的所有像素值都应相同。那我们怎么做呢？
我们必须使绿色虚线框包围的墙像素具有相同的值。我们可以借助HSV（色调、饱和度、值）颜色空间来完成此操作：
我们的图像是在RGB色彩空间。我们将把它转换成HSV图像。下图是HSV版本：
下一步是仅查找绿色虚线框内零件的HSV值范围。结果显示框中的大多数像素的范围从[6，10，68]到[30，36，122]。它们分别是HSV的上下范围。
现在使用这个HSV值范围，我们可以创建一个二进制掩码。此掩码只是像素值为0或255的图像。因此，在HSV值的上下范围内的像素将等于255，其余像素将为0。
下面是根据HSV图像准备的掩码。黄色区域中的所有像素的像素值为255，其余像素值为0：
现在，我们可以根据需要轻松地将绿色虚线框内的像素值设置为1。让我们回到代码：
```
# HSV的范围
lower = np.array([6,10,68])
upper = np.array([30,36,122])

# 为图像创建核
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)

# 每次运行以下while循环时，执行下面的两行
cap = cv2.VideoCapture(path+"Pexels Videos 2675513.mp4")
cnt = 0

# 循环加载、预处理和显示帧
while(True):
    ret, f = cap.read()

    # 提取我们将放置logo的区域
    # 此区域的尺寸应与logo的尺寸相匹配
    mini_frame = f[500:740,875:1070,:]

    # 创建 HSV 图像
    hsv = cv2.cvtColor(f, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # 创建掩码
    mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)

    dil = cv2.dilate(mask,kernel,iterations = 5)

    # 创建3个通道
    mini_dil = np.zeros_like(mini_frame)
    mini_dil[:,:,0] = dil[500:740,875:1070]
    mini_dil[:,:,1] = dil[500:740,875:1070]
    mini_dil[:,:,2] = dil[500:740,875:1070]

    # 复制logo图像
    logo_copy = logo.copy()

    # 当掩码的像素值为0时，将像素值设置为1
    logo_copy[mini_dil == 0] = 1

    # 将标识的像素值设置为1，其中标识的像素值为0
    logo_copy[logo == 0] = 1    

    # 当logo的像素值不为1时，将像素值设置为1
    mini_frame[logo_copy != 1] = 1

    # 合并图像(数组乘法)
    mini_frame = mini_frame*logo_copy

    # 在框架中插入logo
    f[500:740,875:1070,:] = mini_frame

    # 调整框架的大小(可选)
    f = cv2.resize(f, (480, 270), interpolation = cv2.INTER_AREA)

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', f)

    # 保存帧
    # cv2.imwrite(path+'frames/'+str(cnt)+'.png',f)
    cnt+= 1

    if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord('q'):
        cv2.destroyAllWindows()
        break
```
上面的代码片段将从视频中加载帧，对其进行预处理，并创建HSV图像和掩码，最后将logo插入到视频中。你完成了！
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