用opencv进行图像处理

有一如锤子状的图像，该怎么用opencv将上下两块分开，同时能够得到各个角点坐标

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/162608
• 这篇博客也不错, 你可以看下使用opencv调取摄像头出现的问题及解决
• 除此之外, 这篇博客: opencv对大批量图片读取，进行操作，最后再保存中的 2、利用opencv实现批量图像的处理工作 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• //背景：某文件夹series下有若干张图片，对每一张图片进行处理，将处理后的图片保存至新的文件夹save下
  #include<opencv2/opencv.hpp>
  #include<iostream>
  #include<time.h>
  #include<fstream>
  
  using namespace std;
  using namespace cv;
  
  int main() {
      ifstream file("../data/series/test.txt");
      int img_index = 0;
      while (!file.eof()) {
          char txt_cont[200];
          file.getline(txt_cont, 200);
          char img_file[200], save_file[200];
          sprintf(img_file, "../data/series/%s", txt_cont);
          sprintf(save_file, "../save/%d.jpg", img_index);
          Mat src = imread(img_file);
          img_index++;
          imwrite(save_file, src);
      }
  }
  

凹陷点检测或者如下检测出角点后沿着红色角点处切开：

int main() {

    Mat srcGary = imread("G:/projects/XRT/projects/preprocess/XRT_Segmentation/test.png",0);

    // 阈值化操作
    Mat threMat;
    int thresh = 210;
    threshold(srcGary, threMat, thresh, 255, THRESH_BINARY_INV);
    imwrite("threMat.jpg", threMat);

    // 轮廓检测
    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(threMat, contours, hierarchy, 0, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

    // 绘制轮廓
    Mat contours_img(srcGary.size(), CV_8U, Scalar(0));
    drawContours(contours_img, contours, -1, Scalar(255), -1);
    imwrite("contours_img.jpg", contours_img);

    //绘制凸包及凸包缺陷
    Mat convex_hull_img_show;
    cvtColor(contours_img, convex_hull_img_show, COLOR_GRAY2BGR);

    vector<vector<Point> > lastpts;
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        vector<Point> cutpts;
        vector<Point> concavepts;
        judgeIfConx(contours_img,contours[i],4,1,3.0,concavepts,cutpts);
        for (size_t id = 0; id < cutpts.size(); id++)
        {
            circle(convex_hull_img_show, cutpts[id], 4, Scalar(255, 0, 0), 2);

        }
        for (size_t id = 0; id < concavepts.size(); id++)
        {
            circle(convex_hull_img_show, concavepts[id], 4, Scalar(0, 0,255), 2);
        }
        if(concavepts.size()>1)
        {
            lastpts.push_back(concavepts);
        }
    }
    imwrite("convex_hull_img0.jpg", convex_hull_img_show);

    if(lastpts.size()>0)
    {
        if(lastpts[0].size()==2)
        {
            line(convex_hull_img_show, lastpts[0][0], lastpts[0][1], CV_RGB(0, 0, 0), 3);
        }
    }


    imwrite("convex_hull_img1.jpg", convex_hull_img_show);


    return 0;
}