c语言及程序怎么进行设计

公司的奖金根据业绩分配。奖金分配方案按工作业绩的分配奖金，具体如下：
①业绩金额<1万元，奖金按3%提成。
②1万元s业绩金额<5万元，奖金按10%提成。
③5万元s业绩金额<20万元，奖金按15%提成。
④业绩金额超过20万元，超过部分按20%提成。

是阶梯式吗？

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
     double yj = 0;
     cin>>yj;
     double jj = 0;
     if(yj < 10000)
          jj = yj * 0.03;
     else if(yj < 50000)
         jj = 10000 * 0.03 + (yj-10000)*0.1;
     else if(yj < 200000)
        jj = 10000 * 0.03 + 40000 * 0.1 + (yj - 50000) * 0.15;
     else
        jj = 10000 * 0.03 + 40000 * 0.1 + 150000 * 0.15 + （yj - 200000) * 0.2;
     cout<<jj;
}

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/162727
• 这篇博客也不错, 你可以看下深耕金融行业数字化转型，人大金仓数据库自主可控解决方案综述
• 除此之外, 这篇博客: 黄金搜索算法中的 2. 黄金搜索用于路径点搜索 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 这部分代码只能说，赐予有缘人了哈哈
  算法思路来源于apollo代码，我自己重新总结了一下。只看这段代码应该只能说，知道黄金搜索算法在二维路径点的搜索上可以使用。具体的不介绍

  typedef struct PathPoint
  {
      double x; // 在地图上slam返回的x
      double y; // 在地图上slam返回的y
      double theta; // 在地图上slam返回的theta
      double s; // 在frenet轨迹上的s
      double d; // 在frenet轨迹上的d
      double kappa; // 在frenet轨迹上的弧度kappa
      
  }PathPoint;
  // 距离插值
  double lerp(double x0, double t0, double x1, double t1, double t) 
  {
      if (abs(t1 - t0) <= 1.0e-6) 
      {
      return x0;
      }
      double r = (t - t0) / (t1 - t0);
      double x = x0 + r * (x1 - x0);
      return x;
  }
  
  double dist_square(PathPoint &p0, PathPoint &p1, double s, double x, double y)
  {
      double px = lerp(p0.x, p0.s, p1.x, p1.s, s);
      double py = lerp(p0.y, p0.s, p1.y, p1.s, s);
      double dx = px - x;
      double dy = py - y;
      return dx * dx + dy * dy;
  }
  // 黄金搜索
  double goldenSectionSearch(PathPoint &p0, PathPoint &p1, double x, double y) 
  {
      double tol = 0.1;
  
      double gr = (sqrt(5) + 1) / 2; // 1.618033989
  
      double lower_bound = p0.s;
      double upper_bound = p1.s;
      double a = lower_bound;
      double b = upper_bound;
  
      double t = (b - a) / gr;
      double c = b - t;
      double d = a + t;
  
      while (abs(c - d) > tol) 
      {
          if (dist_square(p0, p1, c, x, y) < dist_square(p0, p1, d, x, y)) 
          {
              b = d;
          } 
          else 
          {
              a = c;
          }
          t = (b - a) / gr;
          c = b - t;
          d = a + t;
      }
      return (a + b) * 0.5;
  }