任意输入一个正整数，输出其各位数字重排后最大的整数

任意输入一个正整数，输出其各位数字重排后最大的整数用Python来做

num = input("请输入一个正整数：")
num_list = list(num)
num_list.sort(reverse=True)
max_num = int("".join(num_list))
print("重排后最大的整数为：", max_num)

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/361578
• 这篇博客也不错, 你可以看下杜凯杰教学数据分析：python百万级数据集中异常值、离群值查找及替换，快捷实用！
• 除此之外, 这篇博客: Python统计文件某一列相同数据出现的个数并插入柱状图中的 上代码（可以套用，需修改所访问文件地址，及第几列数据） 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• import xlsxwriter
  import csv
  import pandas as pd
  from collections import Counter
  import numpy
  import time
  
  # 新建一个表格，并添加表及柱状图
  
  def generate_excel(dic):
      workbook = xlsxwriter.Workbook('Books score statistics.xlsx')
      worksheet = workbook.add_worksheet('statistics')
      # 设定格式，等号左边格式名称自定义，字典中格式为指定选项
      # bold：加粗，num_format:数字格式
      bold_format = workbook.add_format({'bold': True})
  
      # 将二行二列设置宽度为15(从0开始)
      worksheet.set_column(1, 1, 15)
  
      # 用符号标记位置，例如：A列1行
      worksheet.write('A1', '评分', bold_format)
      worksheet.write('B1', '个数', bold_format)
      row = 1
      col = 0
      for item in (dic):
          # 使用write_number方法，指定数据格式写入数据
          worksheet.write_number(row, col, float(item['Book score']))
          worksheet.write_number(row, col + 1, int(item['Quantity']))
          row += 1
  
      # --------生成图表并插入到excel---------------
      # 创建一个柱状图(column chart)
      chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'})
  
      # 配置系列数据
      chart_col.add_series({
          'name': '=statistics!$B$1',
          'categories': '=statistics!$A$2:$A$7',
          'values': '=statistics!$B$2:$B$7',
          'line': {'color': 'red'},
      })
      # 设置图表的title 和 x，y轴信息
      chart_col.set_title({'name': 'Books score statistics'})
      chart_col.set_x_axis({'name': 'Book score'})
      chart_col.set_y_axis({'name': 'Quantity (piece)'})
  
      # 设置图表的风格
      chart_col.set_style(11)
  
      # 把图表插入到worksheet以及偏移
      worksheet.insert_chart('A15', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
  
      workbook.close()
  
  
  if __name__ == '__main__':
      # 访问文件
      with open('f:/python_document/豆瓣读书TOP250.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
          reader = csv.reader(csvfile)
          column1 = [row[3] for row in reader] #统计文件中的第三列数据
          #print(column1)
      # 统计评分个数
      result = {}
      for i in set(column1):
          result[i] = column1.count(i)
      del result['评分']
      data = result
      #print(data)
      # 新建列表储存图书信息Book score和Quantity信息
      bookdic = []
      for key in data:
          bookdata = {"Book score": key, "Quantity": data[key]}
          bookdic.append(bookdata)
      print(bookdic)
      #调用函数
      generate_excel(bookdic)
  
  

• 您还可以看一下 黄勇老师的Python从入门到实战 基础入门视频教程（讲解超细致）课程中的 子类不能继承父类的私有···小节, 巩固相关知识点