如题,需要实现一个bigram分词系统(给一段文章,通过词典进行分词),使用python,不能调现有的包。或许有什么可以参考的文章或者代码吗?
实现bigram分词系统可以使用Python中的基础字符串处理函数和一些基本的数据结构。下面是一个简单的实现过程:
定义一个词典:可以将一个包含大量单词的文本文件读入一个列表中,每个单词作为列表的一个元素。然后将这些单词存储到一个字典中,以便在后续分词时使用。字典的键为单词,值为出现次数。
实现bigram算法:将每个文本字符串按照相邻两个字符进行切片,得到所有相邻的两个字符的组合,这些组合即为bigram。比如:"Hello world" 可以切成 ['He', 'el', 'll', 'lo', 'o ', ' w', 'wo', 'or', 'rl', 'ld']。
搜索bigram:对于文本字符串中的每个bigram,检查它是否在词典中出现。如果出现,则将该bigram作为一个单词加入分词结果中。如果不在词典中,则将这两个字符拼接成一个单词,继续检查下一个bigram。
输出结果:最终得到的分词结果可以输出为一个列表或字符串。
以下是一个示例代码:
python
Copy code
def build_dict(text):
# 读入文本文件并建立词典
words = []
with open(text, 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
words += line.split()
word_dict = {}
for word in words:
if word not in word_dict:
word_dict[word] = 1
else:
word_dict[word] += 1
return word_dict
def bigram_segment(text, word_dict):
# 分词
result = []
i = 0
while i < len(text) - 1:
bigram = text[i:i+2]
if bigram in word_dict:
result.append(bigram)
i += 2
else:
result.append(text[i])
i += 1
# 将结果拼接成字符串
return ''.join(result)
# 示例
text = "I love programming"
word_dict = build_dict("dict.txt")
result = bigram_segment(text, word_dict)
print(result)
在此示例中,dict.txt包含一个单词列表。可以根据具体情况修改代码以适应不同的输入和输出格式。