matlab问题提问

matlab识别图像后将外框那个长方形也识别了，该怎么样去除这个外框
左边是原图，右边是matlab识别出来的图

img

可以使用边缘检测算法（如Sobel、Canny等）来检测边缘，然后使用形态学操作（如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等）去除不需要的边缘。这样就可以只保留内部的边缘而去掉外部的边缘，从而达到去除外框的目的。

以下是一个简单的示例代码，其中使用了Sobel算子进行边缘检测，然后使用了开运算进行边缘去除：

% 读取原始图像
img = imread('image.png');

% 对图像进行灰度化处理
gray_img = rgb2gray(img);

% 使用Sobel算子进行边缘检测
edge_img = edge(gray_img, 'Sobel');

% 定义开运算的结构元素
se = strel('square', 3);

% 对边缘图像进行开运算，去除不需要的边缘
clean_edge_img = imopen(edge_img, se);

% 将边缘图像与原始图像合并，显示结果
result_img = imoverlay(img, clean_edge_img, [1 0 0]);
imshow(result_img);

在代码中，使用了imread函数读取原始图像，然后使用rgb2gray函数将图像转为灰度图像。接着，使用edge函数对灰度图像进行Sobel算子边缘检测。

  • 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/749479
  • 你也可以参考下这篇文章：matlab解决线性规划
  • 除此之外, 这篇博客: matlab图像处理基础中的 matlab图像类型 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 二进制图，索引图，灰度图，RGB图
     二进制图：像素取值只有0或1,0为黑，1为白。
     索引图：索引图分为两个矩阵，第一个矩阵记录位置，第二个记录颜色，颜色矩阵分为三列，其值均在0-1之间，分别记录RGB。
     灰度图：通常由unit8,unit16,单精度类型或者双精度类型数组描述。0表示黑色，白色取决于数据类型，1或255或65535表示白色，其间的数值表示介于黑与白之间，就是不同灰度。
     RGB图：三维数据组，第三维存储RGB值，RGB分量各占8位。最多有224种颜色。