给定A=“xx大学计算机科学与信息工程学院",计算A中每个字符的出现次数（提示：利用字典中的get(方法，以及通过下标添加键值的方法）
你可以尝试下面的 Python 代码来计算 A 中每个字符的出现次数，并将结果存储在字典中：
A = "xx大学计算机科学与信息工程学院"
# 创建一个空字典用于存储字符及其出现次数
char_count = {}
# 遍历 A 中的每个字符
for char in A:
# 如果该字符在 char_count 中已存在，则将其出现次数加 1
# 否则，在 char_count 中新增该字符，并将其出现次数设置为 1
char_count[char] = char_count.get(char, 0) + 1
# 打印 char_count
print(char_count)
运行以上代码，你将会得到一个包含 A 中每个字符的出现次数的字典。
如果你想要减少输出的圆点数量或者增大圆点之间的距离，可以尝试将图片的分辨率降低或者使用更少的数据点进行绘图。例如，可以尝试在边界检测前对图像进行降采样，或者通过调整边界检测算法的参数来减少检测到的边界点数量。另外，你也可以尝试使用其他绘图库，例如 matplotlib，来更加精细地控制数据点的绘制。