大家有没有遇见过带声音距离标签的声音数据集？找了一圈没有找到带距离标记的，一般声音分类确实用不到距离信息，不过如果我想做声源的距离检测，有什么建议吗？谢谢大家
参考GPT和自己的思路：对于声源的距离检测，建议使用带有距离标签的声音数据集进行训练和测试。但是现有的声音分类数据集一般不会带有距离标签，因为声音分类通常只需要对声音的类别进行分类。你可以考虑手动标注距离标签，或者自己收集一些带有距离标签的声音数据。另外，对于声源的距离检测，除了使用声音数据集，还可以利用声音信号的时间差、波束形成等技术进行，这些方法可以不依赖带距离标签的声音数据。
声源距离检测需要使用带有距离标记的声音数据集，以便训练模型来预测声源与麦克风之间的距离。虽然这种类型的数据集比较少见，但是以下是一些可能有用的建议：
联系声学实验室：声学实验室通常会收集并维护各种类型的声音数据集，你可以尝试联系一些声学实验室或研究所，询问是否有带有距离标记的声音数据集。
在论文和竞赛中寻找数据集：一些研究论文和竞赛会提供带有距离标记的声音数据集，你可以搜索相关论文和竞赛，并查看它们是否提供数据集。
自己收集数据集：如果找不到合适的数据集，你可以考虑自己收集数据集。你可以使用多个麦克风并在不同的距离下录制声音，然后标记每个声音文件的距离信息。这可能需要一定的时间和资源，但是可以确保你得到的数据集符合你的需求。
使用合成数据集：如果实际收集数据集不可行，你可以尝试使用合成数据集。合成数据集是通过模拟声音在不同距离下的传播方式来生成的。你可以使用声学模拟软件来生成合成数据集，然后标记每个声音文件的距离信息。
无论你选择哪种方法，都需要确保你的数据集质量良好，并且符合你的需求。标记距离信息时需要确保标记准确性，以便训练出准确的声源距离检测模型。