对水体进行离散化建模

通过高水位和低水位的不同的遥感影像提取出水边界，利用两个边界作为上下底面，利用DEM高程作为侧边，这样可以构建水体的类似长方体模型。可以离散化为这段水体由多个的长方体构成，由此建立水体模型。请给出建模代码

博主你这个问题需要结合具体的遥感影像数据和DEM高程数据进行建模，因此以下代码作为示例仅供参考，需要根据实际情况进行修改。

import numpy as np
import cv2

# 读取遥感影像数据
img1 = cv2.imread('high_watermark.png')
img2 = cv2.imread('low_watermark.png')

# 读取DEM高程数据
dem = np.loadtxt('dem.txt')

# 提取水边界
diff = cv2.absdiff(img1, img2)
gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt = max(contours, key=cv2.contourArea)
hull = cv2.convexHull(cnt)

# 构建水体模型
bottom = hull[:, :, 1].min()
top = hull[:, :, 1].max()
left = hull[:, :, 0].min()
right = hull[:, :, 0].max()
width = right - left
depth = top - bottom
height = np.mean(dem[bottom:top, left:right])

volume = width * depth * height

print('水体体积为：', volume)

以上代码中，high_watermark.png 和 low_watermark.png 分别为高水位和低水位的遥感影像数据，dem.txt 为DEM高程数据。首先读取这些数据，然后通过遥感影像数据提取出水边界，再利用DEM高程数据计算出水体的高度，从而构建水体模型。最后通过长方体体积公式计算出水体的体积。