某程序使用了字母替换的方式对英文明文进行了加密，目前通过无线电侦听截获了该程序加密后的大量密文，现在请设计解密程序对这些密文进行破译。
提示：
1)分别统计大量明文和密文中字母出现概率，概率相等或相近的字母之间应存在替换关系；
2)确定字母替换规则后，构建解密表对密文进行解密，该解密表是否正确，可通过解密密文后得到的单词是否出现在通过大量英文文章构建出来的英文词汇表中来判断。
说明：
1)附件中的“密文”压缩包为截获的100篇密文；
2)附件中的“语料”压缩包为1000余篇英文文章，可用于构建英文词汇的词汇表。
参考GPT和自己的思路：这是一个非常有挑战性的问题，需要用到很多不同的技术来实现。以下是一些可能有用的建议：
首先，需要分别统计大量明文和密文中字母出现的频率。可以使用Python中的collections.Counter()函数来实现，这个函数可以方便地统计一个列表或字符串中每个元素/字符出现的次数。
然后，可以使用这些频率信息来研究字母之间的替换关系。例如，如果一个字母在明文和密文中出现的频率很高并且相等，那么有可能这个字母被替换成了另一个字母。
接下来，可以使用概率模型（例如隐马尔可夫模型或n-gram模型）来进一步研究替换关系，并在密文中进行自动解密。Python中有很多现成的库可以使用，例如NLTK和sklearn。
最后，可以使用得到的明文来检查它们是否出现在大量英文文章构建的词汇表中。可以使用Python中的set和in关键字来实现。
以上是一些大体的建议，具体实现方法可能因为具体情况而异。如果需要具体实现方案，请提供更多细节信息，例如附件中的密文和语料库有何特殊特征，加密程序的具体实现方法等。
并不知道明文是什么，只是给你一定的语料，import的话只有re和zipfile
然后最后检查的话能给出具体代码嘛