Word2vec训练中文词向量问题

AttributeError: 'KeyedVectors' object has no attribute 'vocab'
我在训练Word2vec中文词向量化，可视化这个环节，出现了这个错误，我在网上查找，并没有找到太多相关的解决方案，我想问一下这个问题应该怎么解决。

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ,具体如下：

  这个错误通常发生在使用Gensim库训练中文Word2Vec模型时，导致无法进行可视化。该错误通常是由于版本不兼容或数据加载出现问题所致。以下是一些可能的解决方案：

1、确保你正在使用的是Gensim 3.6.0或更高版本。更早的版本可能无法支持可视化。
2、检查您的中文文本文件是否已正确加载。建议使用utf-8编码格式。
3、检查您的中文文本文件是否已分词，这是Word2Vec训练的必要前提。
4、尝试在训练Word2Vec模型之前调用model.build_vocab()函数，以确保模型已经构建了词汇表。
5、尝试在训练Word2Vec模型时，指定workers参数，例如workers=4，以提高训练速度和稳定性。
6、确保您的代码中没有混合使用了gensim的旧版和新版API。

希望这些解决方案能够帮助您解决问题。如果仍然存在问题，请提供更多的代码和数据信息，以便更好地理解问题来源。

如果以上回答对您有所帮助，望采纳～谢谢

• 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：word2vec 词向量